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摘要：电力调度对电网稳定安全运行发挥着重要影响和作用，随着电力需求快速提高，电力调度系统压力随之提高，对电力调度自动化系统提出更为严格的标准。人工智能技术的科学运用，确保电力调度自动化系统更具智能化与自动化，为电网稳定安全运行以及供电可靠性提供可靠保障，促进电力自动化水平不断提高。文中以电力调度自动化系统为中心，对人工智能技术的运用进行分析探讨。
关键词：人工智能技术;电力调度自动化系统;运用
前言：社会经济保持高速发展，电力在人们生产生活中的作用影响变得更加重要，社会电力需求总量骤增，是电力系统面临着更加严峻的挑战。电力系统之中，涵盖大量数据信息，以人工管理方式为主，势必难以满足当前发展形势。人工智能技术的快速兴起出现，并在众多行业灵活获得广泛运用，电力行业同样也对人工智能技术做出积极引进，电力调度作为供电流程的最后环节，电力调度自动化系统的稳定可靠运行，对电力供应尤为关键。所以，电力调度自动化系统中，对人工智能技术的科学运用，对电力系统稳定可靠运行具有重要影响和意义。
一、人工智能技术和电力调度系统概述
（一）人工智能技术
人工智能技术，与其有关的学科领域相对广泛，以科学技术为基础，可实现机器行为自动化，信息处理方面，表现出较强能力。针对人工智能，通过大量处理单元共同构成，各单元保持独立的同时，也存在紧密联系，能够完成信息储存以及提取等操作。人工神经网络，则以机电保护原理为基础，通过模仿人类神经系统，面对电力系统故障问题，能够完成及时准确判断，同时完成科学系统分析。基于安全层面分析考虑，针对电力调度自动化系统，需采取隔离运行，而面对系统规模、复杂程度所发生的具体变化，还需重视采取高效集成与整合，促使电力调度系统可以更好的平稳运行。
（二）电力调度系统
同国外先进技术做出对比，我国电力调度系统发展上，起步时间明显靠后，发展水平依然有待提升。随着电力行业的快速发展，电力调度系统也得以快速发展，在功能方面，已经具备相应的实时监控功能，依托远程终端系统，便可实现远程实时监控。同时，以专用通信渠道为主，完成数据信息交换，以此对现场作出科学检测。除此之外，已经具备反馈功能，可有效防范输电线路短路情况下，所引起的停电问题，保证供电可靠性，使输电线路运行能够更加稳定可靠[1]。
二、人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用
（一）专家系统
针对专家系统，基于已有事实，以此构建系统知识数据库，建立整体控制体系。运用专家系统，以已有知识、经验为基础，同信息技术有机充分结合，对信息数据库加以优化完善，借助网络为基础，对专家分析判断过程作出模拟，结合人工智能作出科学推理判断，为制定科学决策提供基础保障，以此对电力调度存在的问题作出科学准确判断。针对专家系统，专家知识、经验属于数据库的重要基础，对专家系统加以合理运用，获取深层次专业知识，以此充分保证实用性以及可靠性。有关电力调度自动化系统，由于各因素所产生的影响，问题相对较为复杂，所以，也对电力调度系统有着更为严格的标准。鉴于此，对专家系统的合理运用，对电力调度系统也显得尤为重要。
（二）可视化技术
针对电力调度自动化系统，由于信息数据总量的快速增加，有关故障处理环节，工作难度、压力明显随之提高，调度人员需位于大量信息，快速发现准确信息，而所需时间、精力的投入势必较多，且电力调度系统故障问题也难以保证及时有效解决。对可视化技术的合理运用，可使工作效率得到显著提高，辅助操作人员完成调查分析工作，对故障问题做到及时有效发现。针对可视化技术，以信息数据为基础，通过图形形式作出直观呈现，并利用二维、三维技术，对复杂数据信息做出清晰直观展示。如此，调度操作人员可借助图像，对电力故障问题做到及时有效发现，并采取妥善有效解决，使排除故障效率得以有效提高，为电力调度系统运行提供可靠保障[2]。
（三）人工神经网络
针对人工神经网络，即人工智能系统中，模仿人体神经系统信息处理与传输的技术，而有关电力调度自动化系统，也对该技术有着重点应用，在信息传输与处理效率等方面，能够得以明显提高，以此完成信息数据的并行处理、在线学习以及联想记忆等，凸显出容错率强与诊断速度快等优势，面对电力调度系统故障问题，可对此采取及时合理解决，故障分析、处理效率明显提升，确保电力调度系统运行能够更加安全可靠[3]。
（四）模糊理论
针对模糊理论，即模擬人类思维方式，面对目标对象，以共同存在抽象特点为主，对此抽取并作出总结概括，以此获得边界不清晰与模糊的概念，对传统控制理论存在的弊端和不足做到有效弥补，使问题可以得到有效解决。电力调度自动化系统中，对模糊理论的有效运用，具体以电力系统运行风险评估为主，电力系统运行期间，面对大量风险问题，各类风险并不存在对应的具体判断标准，所以，电力调度自动化系统可基于有关影响因素，并结合有关评价，以此对评价因素权重作出合理明确，基于此构建模糊评价矩阵。如此，面对不同影响因素所出现的变化情况，系统能够基于模糊评价矩阵，对影响因素做出科学系统的综合评价，对风险因素做出进一步的合理判断，以风险评估结果为基础，系统能够直接显示电力系统运行风险所对应的具体等级，并制定科学可行的风险决策，对风险应对指令完成及时有效发布，提高安全风险水平，为电力系统平稳运行提供可靠保障。
三、结论
综上所述，电力调度自动化系统中，人工智能技术的运用发挥着重要影响和作用。所以，务必重视对人工智能技术加以科学合理运用，如专家系统、神经网络与模糊理论以及可视化技术等，同时，基于电力调度自动化系统的具体标准需求，对人工智能技术做出科学创新，使人工智能技术的关键作用得以有效发挥，保障电力调度自动化系统稳定安全运行，以此促进电力行业平稳发展。
参考文献：
[1]章熙，姬源，黄育松.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2017，000（22）：132-133.
[2]张强，耿玉杰，林琳.电力调度自动化系统中的人工智能技术运用[J].中国高新区，2019，000（003）：117，156.
[3]周杨，蒋煜，于晓蒙，等.人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用[J].轻松学电脑，2019，000（021）：P.1-1.
作者简介：
李磊，安徽继远软件有限公司，1983年11月，汉，男 ，安徽省合肥市，电力工程
关键词：人工智能技术;电力调度自动化系统;运用
前言：社会经济保持高速发展，电力在人们生产生活中的作用影响变得更加重要，社会电力需求总量骤增，是电力系统面临着更加严峻的挑战。电力系统之中，涵盖大量数据信息，以人工管理方式为主，势必难以满足当前发展形势。人工智能技术的快速兴起出现，并在众多行业灵活获得广泛运用，电力行业同样也对人工智能技术做出积极引进，电力调度作为供电流程的最后环节，电力调度自动化系统的稳定可靠运行，对电力供应尤为关键。所以，电力调度自动化系统中，对人工智能技术的科学运用，对电力系统稳定可靠运行具有重要影响和意义。
一、人工智能技术和电力调度系统概述
（一）人工智能技术
人工智能技术，与其有关的学科领域相对广泛，以科学技术为基础，可实现机器行为自动化，信息处理方面，表现出较强能力。针对人工智能，通过大量处理单元共同构成，各单元保持独立的同时，也存在紧密联系，能够完成信息储存以及提取等操作。人工神经网络，则以机电保护原理为基础，通过模仿人类神经系统，面对电力系统故障问题，能够完成及时准确判断，同时完成科学系统分析。基于安全层面分析考虑，针对电力调度自动化系统，需采取隔离运行，而面对系统规模、复杂程度所发生的具体变化，还需重视采取高效集成与整合，促使电力调度系统可以更好的平稳运行。
（二）电力调度系统
同国外先进技术做出对比，我国电力调度系统发展上，起步时间明显靠后，发展水平依然有待提升。随着电力行业的快速发展，电力调度系统也得以快速发展，在功能方面，已经具备相应的实时监控功能，依托远程终端系统，便可实现远程实时监控。同时，以专用通信渠道为主，完成数据信息交换，以此对现场作出科学检测。除此之外，已经具备反馈功能，可有效防范输电线路短路情况下，所引起的停电问题，保证供电可靠性，使输电线路运行能够更加稳定可靠[1]。
二、人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用
（一）专家系统
针对专家系统，基于已有事实，以此构建系统知识数据库，建立整体控制体系。运用专家系统，以已有知识、经验为基础，同信息技术有机充分结合，对信息数据库加以优化完善，借助网络为基础，对专家分析判断过程作出模拟，结合人工智能作出科学推理判断，为制定科学决策提供基础保障，以此对电力调度存在的问题作出科学准确判断。针对专家系统，专家知识、经验属于数据库的重要基础，对专家系统加以合理运用，获取深层次专业知识，以此充分保证实用性以及可靠性。有关电力调度自动化系统，由于各因素所产生的影响，问题相对较为复杂，所以，也对电力调度系统有着更为严格的标准。鉴于此，对专家系统的合理运用，对电力调度系统也显得尤为重要。
（二）可视化技术
针对电力调度自动化系统，由于信息数据总量的快速增加，有关故障处理环节，工作难度、压力明显随之提高，调度人员需位于大量信息，快速发现准确信息，而所需时间、精力的投入势必较多，且电力调度系统故障问题也难以保证及时有效解决。对可视化技术的合理运用，可使工作效率得到显著提高，辅助操作人员完成调查分析工作，对故障问题做到及时有效发现。针对可视化技术，以信息数据为基础，通过图形形式作出直观呈现，并利用二维、三维技术，对复杂数据信息做出清晰直观展示。如此，调度操作人员可借助图像，对电力故障问题做到及时有效发现，并采取妥善有效解决，使排除故障效率得以有效提高，为电力调度系统运行提供可靠保障[2]。
（三）人工神经网络
针对人工神经网络，即人工智能系统中，模仿人体神经系统信息处理与传输的技术，而有关电力调度自动化系统，也对该技术有着重点应用，在信息传输与处理效率等方面，能够得以明显提高，以此完成信息数据的并行处理、在线学习以及联想记忆等，凸显出容错率强与诊断速度快等优势，面对电力调度系统故障问题，可对此采取及时合理解决，故障分析、处理效率明显提升，确保电力调度系统运行能够更加安全可靠[3]。
（四）模糊理论
针对模糊理论，即模擬人类思维方式，面对目标对象，以共同存在抽象特点为主，对此抽取并作出总结概括，以此获得边界不清晰与模糊的概念，对传统控制理论存在的弊端和不足做到有效弥补，使问题可以得到有效解决。电力调度自动化系统中，对模糊理论的有效运用，具体以电力系统运行风险评估为主，电力系统运行期间，面对大量风险问题，各类风险并不存在对应的具体判断标准，所以，电力调度自动化系统可基于有关影响因素，并结合有关评价，以此对评价因素权重作出合理明确，基于此构建模糊评价矩阵。如此，面对不同影响因素所出现的变化情况，系统能够基于模糊评价矩阵，对影响因素做出科学系统的综合评价，对风险因素做出进一步的合理判断，以风险评估结果为基础，系统能够直接显示电力系统运行风险所对应的具体等级，并制定科学可行的风险决策，对风险应对指令完成及时有效发布，提高安全风险水平，为电力系统平稳运行提供可靠保障。
三、结论
综上所述，电力调度自动化系统中，人工智能技术的运用发挥着重要影响和作用。所以，务必重视对人工智能技术加以科学合理运用，如专家系统、神经网络与模糊理论以及可视化技术等，同时，基于电力调度自动化系统的具体标准需求，对人工智能技术做出科学创新，使人工智能技术的关键作用得以有效发挥，保障电力调度自动化系统稳定安全运行，以此促进电力行业平稳发展。
参考文献：
[1]章熙，姬源，黄育松.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2017，000（22）：132-133.
[2]张强，耿玉杰，林琳.电力调度自动化系统中的人工智能技术运用[J].中国高新区，2019，000（003）：117，156.
[3]周杨，蒋煜，于晓蒙，等.人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用[J].轻松学电脑，2019，000（021）：P.1-1.
作者简介：
李磊，安徽继远软件有限公司，1983年11月，汉，男 ，安徽省合肥市，电力工程