【摘 要】
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本文讨论无严格互补性的非线性不等式约束最优化问题,建立了一个新的序列线性方程组算法.算法每次迭代只需解一个线性方程组或计算一次广义梯度投影,并不要求Lagrange函数的
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本文讨论无严格互补性的非线性不等式约束最优化问题,建立了一个新的序列线性方程组算法.算法每次迭代只需解一个线性方程组或计算一次广义梯度投影,并不要求Lagrange函数的近似Hessian阵正定.在较弱的假设下,证明了算法的整体收敛性、强收敛性、超线性收敛性及二次收敛速度.还对算法进行了有效的数值试验.
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