序列线性方程组相关论文
通过利用Monte Carlo模拟方法近似目标函数及其梯度,给出了带有补偿的随机规划问题的一个序列线性方程组(简称SSLE)算法.无严格互......
互补约束优化(简称 MPCC)是一类特殊的非线性约束最优化问题,其约束条件含有线性或非线性函数所构成的互补约束项.由于其可行域的......
该文由五个部分组成.第一章简要地介绍了约束变尺度法的发展历史和概况.第二章对于带有等式和不等式约束的最优化问题,提出了一个......
对于非线性约束最优化,序列二次规划(SQP)和序列线性方程组(SSLE)两类方法是研究快速算法十分重要的技术,研究很活跃.但目前有关成......
该文由四个部分组成.第一章简单介绍了非线性最优化问题的数学模型,以及求解它的SQP算法和SSLE算法的研究现状,并引出了研究人员后......
为了克服SQP算法因解二次规划计算量增大的弱点，序列线性方程组(SSLE)算法成为求解非线性规划问题的有效算法之一，是目前研究的一个......
用内点法求解非线性最优化问题已经被证实是有效的，内点法的基本思想是给定一系列的罚参数μ（μ>0且μ→0），解一系列非线性最优化问题，......
本文对约束半无限规划问题(CSP)和半无限极大极小问题(MMP)的求解算法进行研究,主要内容如下:
第二章基于离散技术,结合对角......
互补约束优化问题又称均衡约束数学规划(简称MPEC)，是一类特殊的约束优化问题.互补约束优化问题在工程设计、交通、通讯、经济等领......
本文讨论无严格互补性的非线性不等式约束最优化问题,建立了一个新的序列线性方程组算法.算法每次迭代只需解一个线性方程组或计算......
讨论非线性等式与不等式约束最优化问题,建立了问题的似Newton和拟Newton算法。算法的特点之一是搜索方向d<sub>k</sub>仅由一个线......
【摘要】序列二次规划是目前求解非线性约束问题十分有效的方法，但一般都采用罚函数进行线性搜索，这使得它有很大的局限性，为了克服罚......
针对约束块可分的最优化问题,引入序列线性方程组方法和有效集策略,提出了一个求解约束块可分优化问题的QP-free型并行变量分配（PVD......
考虑将原不等式约束优化问题转化为与其等价的带等式约束的优化问题，并证明它们具有相同的KKT条件．转化后的问题要求其乘子是非负的，......
笔者曾提出一种不可行序列线性方程组滤子方法．它将不可行无需二次规划（QP-free）方法与滤子技巧结合，可以避免罚参数的选取．只需求解两......
本文旨在对简金宝教授及其研究团队（简称为简优化团队）建立的约束优化问题强次可行方向法与拟强次可行方向法（统称（拟）强次可行方向法）的......
讨论了非线性不等线约束最优化问题，在较温和条件下，采用广义和投影和序列线性方程相结合的技术，建立一个新的可行下降算法，证明了算法......
本文讨论线性互补约束规划问题. 首先利用一个广义互补函数和摄动技术将问题转化为含参数μ的一般非线性优化问题, 然后利用特殊形......
讨论了一般等式和不等式约束优化问题,利用序列线性方程组技术和广义投影技巧,建立问题的一个'可行下降'算法,每次迭代只......
本文讨论非线性不等式约束最优化问题,借助于序列线性方程组技术和强次可行方法思想,建立了问题的一个初始点任意的快速收敛新算法......
本文利用Ferris[1]等人于1994年提出的PVD算法框架及Fukushima于1998年在[3]中提出的无约束最优化问题的PVT算法框架，对约束最优化......
本文利用Ferris[3]于1994年提出的PVD算法框架及1998年Fukushima在[1]中提出的无约束最优化问题PVT算法框架，分别对无约束最优化问......
用filter方法取代罚函数进行线性搜索,又利用序列线性方程组获得搜索方向,使得迭代点能够保证目标函数或约束函数充分下降,在一定......
提出了求解不等式约束minimax问题的一个可行序列线性方程组算法.在每次迭代中可行下降方向通过求解两个具有相同系数矩阵的线性方......
本文共分三个部分。第一章简要叙述了SQP算法与SSLE算法的发展历史和概况,介绍了近期发展的一些新成果,考察了这些算法全局收敛性......
