论文部分内容阅读
研究并设计了一个面向短视频不良内容的实时检测平台。该平台研究的核心在于分层筛选系统,通过基于短视频外围核心参数构建的深度学习筛选模型完成海量筛选,再将检测出的可疑不良短视频传递给基于深度学习的短视频内容识别引擎进行重点甄别,提出融合自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等的短视频智能实时检测平台框架。