【摘 要】
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胎盘成熟度分级错误可能会导致小于胎龄儿、死产、死胎等的发生。目前,胎盘成熟度分级主要依赖于临床医生的经验和观察,主观性很强,分级准确性易受医生工作强度、工作时长和
【机 构】
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深圳大学医学部生物医学工程学院.广东省生物医学信息检测和超声成像重点实验室,深圳妇幼保健院超声科.南方医科大学附属医院
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胎盘成熟度分级错误可能会导致小于胎龄儿、死产、死胎等的发生。目前,胎盘成熟度分级主要依赖于临床医生的经验和观察,主观性很强,分级准确性易受医生工作强度、工作时长和工作经验的影响。提出一种基于特征融合和判别式学习的胎盘成熟度自动分级算法。首先,对共544例的B型超声图像和彩色能量多普勒（CDE）胎盘图像,采用提取关键点、对关键点提取特征、进行融合并加以判别式特征编码的方法,形成码书,经过归一化,最后用支持向量机（SVM）进行分类,得到胎盘成熟度分级结果。在测试阶段,将胎盘成熟度测试结果与临床医生的分级结果进
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