【摘 要】
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随着人们对食品安全问题意识的提高,对瓶装食品包装的质量要求也越来越高,因此在瓶盖生产过程中,就有必要对瓶盖质量进行严格检测。基于数字图像处理和机器视觉的自动化缺陷
【机 构】
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常州工学院电气信息工程学院,南京邮电大学自动化学院人工智能学院
【基金项目】
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校级科研基金项目(YN1732),省级大学生创业创新项目(202011055034Y),校级大学生创业创新项目(2019177Y)
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随着人们对食品安全问题意识的提高,对瓶装食品包装的质量要求也越来越高,因此在瓶盖生产过程中,就有必要对瓶盖质量进行严格检测。基于数字图像处理和机器视觉的自动化缺陷检测技术,由于其具有检测速度快、人工成本低和检测结果稳定可靠等优点。因此,在本课题中,提出在Matlab环境下,利用数字图像处理技术对瓶盖缺陷进行检测。
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