【摘 要】
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【目的】研究提取影像高程数据建立模型反演天山云杉林分蓄积量，获得便捷、快速提取森林蓄积信息的技术方法，为研究山地天然林精准监测与评价提供技术途径。【方法】以新疆天山中部北坡天格尔森林公园天山云杉（Picea Schrenkiana var.tianshanica）为研究对象，机载激光雷达航拍影像与样地每木检尺为数据源，使用点云分类与克里金插值法对激光雷达影像高程数据进行提取获得天山云杉树高，根据样
【基金项目】
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新疆维吾尔自治区林业改革发展基金“新疆天保工程精准监测技术与评价体系研究”（XJTB20181102）～～；
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【目的】研究提取影像高程数据建立模型反演天山云杉林分蓄积量，获得便捷、快速提取森林蓄积信息的技术方法，为研究山地天然林精准监测与评价提供技术途径。【方法】以新疆天山中部北坡天格尔森林公园天山云杉（Picea Schrenkiana var.tianshanica）为研究对象，机载激光雷达航拍影像与样地每木检尺为数据源，使用点云分类与克里金插值法对激光雷达影像高程数据进行提取获得天山云杉树高，根据样地实测数据构建胸径-树高模型，并根据胸径-树高模型天山云杉林林分蓄积量进行反演。【结果】激光雷达影像分辨率较高，经过点云分类后，采用克里金插值法提取的树高平均精度可达89.64%,幂函数曲线模型拟合度最高，R~2为0.908,结合二元材积公式，基于激光雷达影像估测蓄积量与样地实测蓄积量对比，精度达到87.43%。【结论】采用克里金插值法对天山云杉林树高信息的提取效果较好，建立胸径-树高模型弥补了激光雷达不能对胸径直接测量的缺陷，反演天山云杉林林分蓄积量，该模型可满足对新疆山地天然林数字经营管理的标准。
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