【摘 要】
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高光谱遥感具有较高的光谱分辨率，可以应用于植被分类及植被参数反演方面。在植被分类方面，高光谱遥感可以从冠层、叶片及高光谱影像等3个尺度开展植被分类，基于高光谱遥感的植被分类方法包括植被指数法、光谱匹配法、混合像元分解法和支持向量机分类法等，但高光谱遥感在植被分类中仍然存在应用缺陷。在植被反演方面，高光谱遥感可以反演叶面积指数、叶绿素含量和植被含水量。但高光谱遥感在大多数情况下，只能反演部分阔叶林冠
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高光谱遥感具有较高的光谱分辨率，可以应用于植被分类及植被参数反演方面。在植被分类方面，高光谱遥感可以从冠层、叶片及高光谱影像等3个尺度开展植被分类，基于高光谱遥感的植被分类方法包括植被指数法、光谱匹配法、混合像元分解法和支持向量机分类法等，但高光谱遥感在植被分类中仍然存在应用缺陷。在植被反演方面，高光谱遥感可以反演叶面积指数、叶绿素含量和植被含水量。但高光谱遥感在大多数情况下，只能反演部分阔叶林冠层结构。通过研究高光谱遥感在植被分类和植被反演的应用特点和应用缺陷，为在生态系统领域的研究和应用提供技术支持和参考。
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