【摘 要】
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针对LEACH协议中簇头选择存在随机性,频繁性,不合理性等问题,提出了一种基于K均值聚类的非均匀分簇路由算法。该算法通过求最优解得到网络节点的簇头最优数,结合K-means聚类
【机 构】
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江南大学物联网工程学院,江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号：61702228,61773182);江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目(编号：DZXX-026);江苏省博士后科研计划(编号：1601012A);江苏省自然基金项目(编号：BK20170198)资助
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针对LEACH协议中簇头选择存在随机性,频繁性,不合理性等问题,提出了一种基于K均值聚类的非均匀分簇路由算法。该算法通过求最优解得到网络节点的簇头最优数,结合K-means聚类算法,将网络中随机分布的节点按照簇头数分成若干簇,在每个簇中选择距离聚类中心最近的节点作为簇头,简化了LEACH协议中的簇建立阶段,有效减少了网络中频繁进行簇头选择和簇建立过程的能量消耗,使得网络生命周期得以延长。通过分析Matlab仿真结果,可以看出与传统LEACH协议、SEP协议相比,论文算法能够更好地优化簇结构,减少节点不必要
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