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文章阐述了模糊C-均值聚类算法（FCM）原理及存在的缺点,通过将粒子群优化算法思想应用到模糊聚类算法中,对模糊聚类算法进行了优化设计.实验证明,改进的算法具有较好的全局最优解,克服了传统模糊C聚类算法的不足,聚类效果优于单一使用FCM算法.
模糊聚类算法的优化设计
【摘 要】
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文章阐述了模糊C-均值聚类算法（FCM）原理及存在的缺点,通过将粒子群优化算法思想应用到模糊聚类算法中,对模糊聚类算法进行了优化设计.实验证明,改进的算法具有较好的全局最优
【机 构】
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河南工程学院软件学院,河南工程学院计算机系
【出 处】
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河南大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2013年4期
【基金项目】
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河南省教育厅科学技术研究重点项目（13A520016）
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