【摘 要】
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在时间框架下,采用机理式模型（Mechanistic model）和MEC模型（Mechanistic-empirical combination mod-el）以及Datamonkey对细鳞苔科psbA基因的进化式样进行了分析.结果均未检测到
【机 构】
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中山大学生命科学学院,中国科学院武汉植物园湿地演化与生态恢复湖北省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金(30771763,30970290);中国科学院知识创新工程重要方向项目(KSCX2-YW-Z-0940)
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在时间框架下,采用机理式模型（Mechanistic model）和MEC模型（Mechanistic-empirical combination mod-el）以及Datamonkey对细鳞苔科psbA基因的进化式样进行了分析.结果均未检测到统计上显著的正选择位点,显示负选择对细鳞苔科psbA基因起主导作用.另外,基于UCLD分子钟估算出的细鳞苔科各分支分歧时间表明,该科物种丰富度的辐射式增长发生在新生代渐新世.
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