论文部分内容阅读
摘要：在高科技智能时代里，创新型智能科技正悄无声息地跟随着智能时代的步伐不断地创造着一个又一个令人震撼人心的奇迹。其中人脸识别技术是当前智能时代里的一个代表，彰显了当前时代下的发展趋势，它已经逐渐开始创造自己的价值，深深扎进泥土里，汲取万物的"精华"。其已经成为了在生物识别技术里最准确、高技能的识别技术。因此学校也考虑到对管理的安全性要求必须提高，开始引入了人脸识别技术以及其他智能系统。当前时代背景下，各所高校都将会把人脸识别技术带入校园的各个角落，为广大学生提供便利的同时，保护学生的安全。
关键词：智能时代;生物识别技术;人脸识别技术;智能系统;科技创新研究
一、引言
近几年，互联网、大数据、等其他高智能技术快速发展，伴随着智能化生活的大力发展，人脸识别技术凭借其精准高效、可靠性高及易行性成为了在生物识别技术中最闪闪发光的那一个，其广泛应用于各种领域。其中在校园内，学校将慢慢引进智能校园管理系统的人脸识别技术，最后实现全覆盖。对于当前所形成的现象情况，本文将对人脸识别技术在高校管理系统中的发展及其应用优势进行论述，并阐述自己的观点。
二、人脸识别概述
人脸识别技术主要引用到了图像的收集及处理、计算机的立体成型等技术。该技术主要将生物基本信息特征作为关键性因素，而后再借助计算机技术，其识别过程主要分为三步：首先是建造一个可以存储每个人脸的面像档案信息的存储体。即摄像机获取到采集单位人员的人脸的面像文件，而后经过相关技术的操作之后就可将上述所需录入的面像文件形成面纹编码贮存起来。其次是采集当前所需验证的人体面像。即摄像机抓取到当前进出人员的面像信息，而人脸抓取主要为人脸识别初步接收，即在所抓取到的图像中准确获得人脸的相关信息;再将当前的人员面像信息经过相关处理之后形成面纹编码。最后，最关键的就是将数据库的人脸信息的面纹编码与现场实际人脸信息的面纹编码进行验证比对，核实人员信息。其中，"面纹编码"就是人员脸部信息最本质的特征，其作为最核心因素，从而实现人员的比对。并且这种面纹编码在一定程度上具备多重优势，可防止各种环境等其他因素的干扰，给在人员信息的识别提供有利的条件，从而达到快速精准辨认出某个人。
三、人脸识别技术的应用
当前社会背景下，人脸识别技术已在校园中生根发芽，其对各项校园管理系统中都起着承上启下的重要角色的作用，以此技术为纽带，密切联系着全校各个部门的核心信息资源。其主要应用如下所述。
（一）进出门禁以及日常考勤管理
在人员流动最频繁的进出校门口上配置具有人脸识别功能的的门禁管理系统，能高效精准识别进出人员的信息，从而实现对人员能够基本管理，有效地预防了校外人员混入校园内。并且机器上具有刷脸+刷卡（备用）识别功能，可在特殊情况下通过，在断电后，会自动打开摆门。设置具有人脸识别技术的门禁管理系统在一定程度上对进出人员进行监管以及管理，也对维护学生的人身及财产安全提供了有效地保障，起到实时记录进出人员动态地作用。
（二）图书馆管理
在人员较多的图书馆中，设置具有人脸识别功能的管理系统，从而起到了进出快速通行、自助借还书、刷脸消费等作用。图书馆作为学校师生生活里不可缺少的重要的活动场所，它将有效统计学校师生在馆内的实时状态，为学校提供了更加详细全面的数据支撑，高效展现了图书馆的管理水平。
（三）校园安全防控管理
在校园内，对主要区域进行详细全面部署人脸识别及车辆动态布控点位，从而获取到通行人员人脸图像抓拍记录、车牌识别、人员轨迹追踪等。对外来人员实现人脸图像存档及来访记录，方便事后回溯等功能应用。运用人脸识别技术对学校以及师生进行管控，一方面不仅提升了校园的管理效率，在另一方面也有助于高校"平安校园"的建设，创造更加安全智能的校园环境。
四、人脸识别技术改进
为保证人脸识别技术的准确度，其本身就存在诸多阻碍因素：所获取人员外部表情轮廓变化多端;所收集的人员样本的面部信息特征不会随年龄增长而变化;由于受到光照、位置和方向等其他因素的影响，因此所截取到的人员图像也会受到部分影响。因此管理系统对应的图像采集环境和相关用户所具备的独有特征都成为了人脸识别技术所存在的问题的原因。
并且时间、天气、人流密度都将影响设备所采集的拍摄效果，因此如何合理设置拍摄通道宽度、拍摄角度以及采光要求，成为智能系统实现高质量的人脸识别的重要关键点。在正常状态下，受到拍摄环境的影响，摄像头所拍到的人脸图像信息也会受到影响，因此精确度必然会有所降低，最后直接影响人脸识别的准确度。所以必须采取相关有效的措施对相关采集人员的人脸图像信息进行有效合理的初步修整。而常见的人脸图像初步处理主要包括降噪、亮度调节等一系列过程。通过相应的运算操作，以及利用均值滤波等技术手段，达到较好的效果。
在当前疫情常态化防控下，开发、研究、创新、升级疫情防控信息化平台已经刻不容缓，成为教育信息化最重要的发展需求。在校园管理系统的改造建设中，必须考虑与检疫中心对接，实现防疫信息共享，并对进出人员进行自助查验健康码、体温检测等。
五、总结
在科技创新的时代里，人脸识别技术已逐渐被认可，已经被广泛应用到世界万物的任何一个角落之中，其可靠性和准确性大家有目共睹。相信在未来必将会应用到更加广泛的各项人工智能化管理应用之中。运用带人脸识别技术的智能管理系统为实现学校的高效智能化的管理提供了有效的保障，用"刷脸"取代传统一卡通验证模式进出，为以后进一步开展"刷脸"时代下的智能化服务打下良好的基础，进而实现高校管理服务与人工智能创新高精度结合，促进智能化服务功能升级，方便学生的日常生活相关流程。
当前，采用人脸识别技术不仅防范和控制了校园的安全问题，而且可以高效率改善高校多方面管理，给校园的管理提供强有力的技术支持。但是，人脸识别技术仍然需要提高处理复杂环境的能力，未来的研究应依靠人工智能和物联网等技术来进一步提高系统的安全性，实时性和准确性，并确保数据安全性和用户隐私。
参考文献
[1]张晋铭.人脸识别在门禁系统中的应用[J].电子制作，2019（06）：51-53+98.
[2]李双远，王钦民.基于人工智能的高校实验室人脸识别门禁系统的设计与实现[J].吉林化工学院学报，2019，36（09）：82-85
[3]李霖潮.浅析人脸识别技术的发展[J].新型工业化，2020，10（3）：129-132.
[4]曹林.人臉识别与人体动作识别技术与应用[M].北京：电子工业出版社，2015：2-3.
[5]李雅琪，冯晓辉，王哲.计算机视觉技术的应用进展[J].电子科学技术，2019（2）：18-27.
[6]姜健涛.基于深度学习的人脸识别技术研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2019.
[7]李小薪，梁荣华.有遮挡人脸识别综述：从子空间回归到深度学习[J].计算机学报，2018，41（1）：177-207.
关键词：智能时代;生物识别技术;人脸识别技术;智能系统;科技创新研究
一、引言
近几年，互联网、大数据、等其他高智能技术快速发展，伴随着智能化生活的大力发展，人脸识别技术凭借其精准高效、可靠性高及易行性成为了在生物识别技术中最闪闪发光的那一个，其广泛应用于各种领域。其中在校园内，学校将慢慢引进智能校园管理系统的人脸识别技术，最后实现全覆盖。对于当前所形成的现象情况，本文将对人脸识别技术在高校管理系统中的发展及其应用优势进行论述，并阐述自己的观点。
二、人脸识别概述
人脸识别技术主要引用到了图像的收集及处理、计算机的立体成型等技术。该技术主要将生物基本信息特征作为关键性因素，而后再借助计算机技术，其识别过程主要分为三步：首先是建造一个可以存储每个人脸的面像档案信息的存储体。即摄像机获取到采集单位人员的人脸的面像文件，而后经过相关技术的操作之后就可将上述所需录入的面像文件形成面纹编码贮存起来。其次是采集当前所需验证的人体面像。即摄像机抓取到当前进出人员的面像信息，而人脸抓取主要为人脸识别初步接收，即在所抓取到的图像中准确获得人脸的相关信息;再将当前的人员面像信息经过相关处理之后形成面纹编码。最后，最关键的就是将数据库的人脸信息的面纹编码与现场实际人脸信息的面纹编码进行验证比对，核实人员信息。其中，"面纹编码"就是人员脸部信息最本质的特征，其作为最核心因素，从而实现人员的比对。并且这种面纹编码在一定程度上具备多重优势，可防止各种环境等其他因素的干扰，给在人员信息的识别提供有利的条件，从而达到快速精准辨认出某个人。
三、人脸识别技术的应用
当前社会背景下，人脸识别技术已在校园中生根发芽，其对各项校园管理系统中都起着承上启下的重要角色的作用，以此技术为纽带，密切联系着全校各个部门的核心信息资源。其主要应用如下所述。
（一）进出门禁以及日常考勤管理
在人员流动最频繁的进出校门口上配置具有人脸识别功能的的门禁管理系统，能高效精准识别进出人员的信息，从而实现对人员能够基本管理，有效地预防了校外人员混入校园内。并且机器上具有刷脸+刷卡（备用）识别功能，可在特殊情况下通过，在断电后，会自动打开摆门。设置具有人脸识别技术的门禁管理系统在一定程度上对进出人员进行监管以及管理，也对维护学生的人身及财产安全提供了有效地保障，起到实时记录进出人员动态地作用。
（二）图书馆管理
在人员较多的图书馆中，设置具有人脸识别功能的管理系统，从而起到了进出快速通行、自助借还书、刷脸消费等作用。图书馆作为学校师生生活里不可缺少的重要的活动场所，它将有效统计学校师生在馆内的实时状态，为学校提供了更加详细全面的数据支撑，高效展现了图书馆的管理水平。
（三）校园安全防控管理
在校园内，对主要区域进行详细全面部署人脸识别及车辆动态布控点位，从而获取到通行人员人脸图像抓拍记录、车牌识别、人员轨迹追踪等。对外来人员实现人脸图像存档及来访记录，方便事后回溯等功能应用。运用人脸识别技术对学校以及师生进行管控，一方面不仅提升了校园的管理效率，在另一方面也有助于高校"平安校园"的建设，创造更加安全智能的校园环境。
四、人脸识别技术改进
为保证人脸识别技术的准确度，其本身就存在诸多阻碍因素：所获取人员外部表情轮廓变化多端;所收集的人员样本的面部信息特征不会随年龄增长而变化;由于受到光照、位置和方向等其他因素的影响，因此所截取到的人员图像也会受到部分影响。因此管理系统对应的图像采集环境和相关用户所具备的独有特征都成为了人脸识别技术所存在的问题的原因。
并且时间、天气、人流密度都将影响设备所采集的拍摄效果，因此如何合理设置拍摄通道宽度、拍摄角度以及采光要求，成为智能系统实现高质量的人脸识别的重要关键点。在正常状态下，受到拍摄环境的影响，摄像头所拍到的人脸图像信息也会受到影响，因此精确度必然会有所降低，最后直接影响人脸识别的准确度。所以必须采取相关有效的措施对相关采集人员的人脸图像信息进行有效合理的初步修整。而常见的人脸图像初步处理主要包括降噪、亮度调节等一系列过程。通过相应的运算操作，以及利用均值滤波等技术手段，达到较好的效果。
在当前疫情常态化防控下，开发、研究、创新、升级疫情防控信息化平台已经刻不容缓，成为教育信息化最重要的发展需求。在校园管理系统的改造建设中，必须考虑与检疫中心对接，实现防疫信息共享，并对进出人员进行自助查验健康码、体温检测等。
五、总结
在科技创新的时代里，人脸识别技术已逐渐被认可，已经被广泛应用到世界万物的任何一个角落之中，其可靠性和准确性大家有目共睹。相信在未来必将会应用到更加广泛的各项人工智能化管理应用之中。运用带人脸识别技术的智能管理系统为实现学校的高效智能化的管理提供了有效的保障，用"刷脸"取代传统一卡通验证模式进出，为以后进一步开展"刷脸"时代下的智能化服务打下良好的基础，进而实现高校管理服务与人工智能创新高精度结合，促进智能化服务功能升级，方便学生的日常生活相关流程。
当前，采用人脸识别技术不仅防范和控制了校园的安全问题，而且可以高效率改善高校多方面管理，给校园的管理提供强有力的技术支持。但是，人脸识别技术仍然需要提高处理复杂环境的能力，未来的研究应依靠人工智能和物联网等技术来进一步提高系统的安全性，实时性和准确性，并确保数据安全性和用户隐私。
参考文献
[1]张晋铭.人脸识别在门禁系统中的应用[J].电子制作，2019（06）：51-53+98.
[2]李双远，王钦民.基于人工智能的高校实验室人脸识别门禁系统的设计与实现[J].吉林化工学院学报，2019，36（09）：82-85
[3]李霖潮.浅析人脸识别技术的发展[J].新型工业化，2020，10（3）：129-132.
[4]曹林.人臉识别与人体动作识别技术与应用[M].北京：电子工业出版社，2015：2-3.
[5]李雅琪，冯晓辉，王哲.计算机视觉技术的应用进展[J].电子科学技术，2019（2）：18-27.
[6]姜健涛.基于深度学习的人脸识别技术研究[D].哈尔滨：哈尔滨工业大学，2019.
[7]李小薪，梁荣华.有遮挡人脸识别综述：从子空间回归到深度学习[J].计算机学报，2018，41（1）：177-207.