离散神经网络中的分岔,混沌及控制混沌

来源 :非线性动力学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:angwjif
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本文通过数值方法研究了一类离散神经网络中“内依马克-沙克分岔”、混沌及控制混沌问题。在分岔出现后,随着参数的改变发现不变吉Γβ湮来现象。对一类混沌给出其活动区域的。研究了周期比例脉冲方法(GM方法)控制混沌在离散神经网络中的应用,讨论了其控制混沌的策略与机制,提出一种变幅值冲控制方法,比GM方法有明显优点。
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