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基于免疫系统的克隆选择机制，提出一种用于函数优化的改进免疫克隆算法。该算法针对单克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象，采用浮点编码，增加了两超变异、启发式交叉和错位交叉三种算子；对不同的抗体群采用不同的进化方法；自适应调节变异和交叉系数及抗体的克隆数量。对三个典型复杂函数的测试结果表明，该算法有效地克服了早熟问题，提高了全局寻优能力，收敛速度快，性能稳定。