超变异相关论文
针对免疫算法在全局优化过程中多样性不足的问题,提出一种新型的免疫进化算法.随机克隆扩张和多受体随机编辑算子是该算法的主要特......
辐射育种所采用的射线源,出现了一个很明显的嬗递过程,据国外对育成的一百零一个品种的分析,利用X射线引变的为六十八个,占百分之......
针对粒子群优化(PSO)算法容易陷入局部极值的不足,引入免疫机制对PSO算法进行优化,实现全局搜索。通过免疫机制的应用,根据亲和度......
借助基于生物免疫系统的人工免疫算法能够对网络进行自主的故障诊断和入侵检测从而提高网络的可生存性。在分析网络可生存性基本原......
基于免疫网络理论,提出了一种动态超变异免疫算法,该算法通过采用新的超变异方法增强了算法在解域的搜索能力。同时根据抗体的激励......
针对免疫算法收敛速度慢，有可能陷入局部寻优情况，提出了一种改进的自适应分组个体重构免疫算法．在个体重构的实现上采用了分组进行，同......
描述了人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)原理,在人工免疫系统算法的基础上,对免疫系统的超变异特性进行了算法设计,并......
在人工免疫系统(ArtificiaI lmmune System,AIS)算法的基础上,对免疫系统的超变异特性进行了算法设计,并针对四种简单信号模式给出......
基于免疫系统的动力学模型,根据一类抗体可结合多个抗原表位并逐步达到亲和度成熟的机理,研究并实现了一种多模态免疫进化算法(MIE......
受生物免疫系统免疫机制的启发,提出了一种新的克隆选择算法RBCSA.首先,根据B细胞免疫反应中的基因重组原理引入了一种新的基因重......
针对基本的克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象，向基本克隆选择算法中加入了超变异算亍和......
针对基本的克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法在迭代后期易出现停止不前的现象，向基本克隆选择算法中加入了超变异算子和......
基于免疫系统的克隆选择机制，提出一种用于函数优化的改进免疫克隆算法。该算法针对单克隆选择算法容易陷入局部最优的弱点以及算法......
