【摘 要】
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近几年来,因用电安全问题导致的各类安全事故屡见不鲜。与此同时,随着科学技术的不断发展,用电器的种类越来越纷繁复杂,简易地检测负载网络上的电流电压等基本电参已经无法满足用电安全检测的需要。为此设计了一种基于STM32的区域智能用电器检测设备,实时采集并存储负载网络上的各类电参,将待识别用电器的频谱、功率等电参数据作为匹配依据,进行计算匹配,完成识别用电器种类的功能。介绍了该系统的硬件设计与软件设计。
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近几年来,因用电安全问题导致的各类安全事故屡见不鲜。与此同时,随着科学技术的不断发展,用电器的种类越来越纷繁复杂,简易地检测负载网络上的电流电压等基本电参已经无法满足用电安全检测的需要。为此设计了一种基于STM32的区域智能用电器检测设备,实时采集并存储负载网络上的各类电参,将待识别用电器的频谱、功率等电参数据作为匹配依据,进行计算匹配,完成识别用电器种类的功能。介绍了该系统的硬件设计与软件设计。实验结果表明,在某一负载网络中用电器种类不大于7种,负载总电流小于9 A,负载工作状态正常的情况下,该系统的识别准确率能达到100%。相比于目前市面上的各类用电安全检测装置,该用电器检测设备体积小、质量轻、成本低,使用模式识别技术对于负载网络上的用电器种类进行精确识别,为家庭或学校的用电安全监控提供了一种新的解决方案。
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