BP神经网络的飞机机体研制费用估算

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提出一种应用人工神经网络预测飞机机体研制费用的方法。该方法利用偏最小二乘法对飞机性能参数进行了主成分提取,用这些主成分作为BP网络的输入变量,建立了一种基于BP神经网络的飞机研制费用的估算模型,应用该模型对典型的飞机机体研制费用进行了预测。预测结果表明,该方法是有效的、可行的。
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