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为了解决故障先验概率估算不准的问题，提出了基于最大熵的故障先验概率的计算模型．该模型以相关的先验信息作为最大概率估计的约束条件，并通过拉格朗日函数，将故障先验概率估算问题转化成无约束优化问题．为了实现对无约束优化问题的快速求解，提出了一种基于最速下降法和牛顿法的混合梯度算法；并且，针对大规模系统中故障变量过多的情况，依据系统分解的原则，将高维故障空间分解为多个低维故障空间，给出了低维故障空间求解的快速计算方法．通过最大熵方法和故障平均间隔（MTTF，Mean Time To Failure）方法的结果比较