【摘 要】
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基于Logistic响应模型,在感度数据下,应用样本空间排序法给出了响应率的下限估计.在进行火炸药产品的响应率的测定时,利用感度实验,得到感度数据(ni,si),i=1,2,…,k的形式,将
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基于Logistic响应模型,在感度数据下,应用样本空间排序法给出了响应率的下限估计.在进行火炸药产品的响应率的测定时,利用感度实验,得到感度数据(ni,si),i=1,2,…,k的形式,将这种数据形式转换成样本空间中的序的形式,进一步利用样本空间中的序的理论给出响应率的下限估计.在此基础上进行蒙特卡罗模拟,将其结果与渐近正态的方法进行比较.并且将该方法用于QD-8电雷管的真实实验数据.模拟和实例结果表明,在样本量较小时,应用样本空间排序法可以较好地估计响应率下限.
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