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为选择适宜的光谱预处理方法,考察了标准归一化（SNV）、多元散射校正（MSC）、导数计算和连续小波变换（CWT）处理对烟叶样品总糖、总氮、烟碱近红外光谱模型预测结果的影响。结果表明：①SNV和MSC可将不同强度的背景校正,而导数计算和CWT可将光谱的背景扣除;②背景校正和背景扣除均对预测结果具有一定程度的改善作用,但将二者结合改善作用更明显。