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为了在在工作预言甲烷危险改进精确和可靠性,煤面对矿,我们基于最不方形的支持为甲烷危险建议了一个预报并且预先警告的模型向量(LS-SVM ) 多量词和回归机器。为预报模型,甲烷集中能被看作一个非线性的时间系列,时间系列分析方法被采用用 LS-SVM 回归在甲烷集中预言变化。为由 LS-SVM 的多分类方法的预先警告的模型,基于预报结果,,甲烷危险被识别到四个等级:正常,注意,警告和危险。根据预先警告的结果,相应措施被采取。模型被用来预报并且预先警告工作的 K9 脸。LS-SVM 回归获得的结果证明预报基于一