基于GAM方法的组合预测模型及其应用

来源 :兰州文理学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zxsa0519

【摘要】

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基于广义可加模型将自回归移动平均、自回归条件异方差与非参数自回归三个单一预测模型的预测结果进行组合,并分别用三个单一模型和组合模型对兰州市PM2.5浓度进行预测,且选

【作者】

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卢整智高小燕施晓燕

【机构】

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兰州城市学院数学学院,甘肃农业大学理学院,西南财经大学统计学院

【出处】

：

兰州文理学院学报:自然科学版

【发表日期】

：

2021年2期

【关键词】

：

广义可加模型(GAM) 组合预测 PM2.5预测 generalized additive model(GAM) combined forecasting PM

【基金项目】

：

国家自然科学基金(11761044),甘肃农业大学盛彤笙科技创新基金“甘肃省农业供给侧结构变动的影响因素研究”(GSAU-STS-1713),“互联网背景下高校课堂教学质量监控体系创新研究”(GSAU-STS-1714)

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基于广义可加模型将自回归移动平均、自回归条件异方差与非参数自回归三个单一预测模型的预测结果进行组合,并分别用三个单一模型和组合模型对兰州市PM2.5浓度进行预测,且选择误差平方和、平均绝对百分比误差作为预测效果评价指标,将预测结果进行比较,得出结论:基于广义可加方法的组合预测模型的预测结果具有更高的精度.

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