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提出了基于圆形均分法耦合双重制约的图像伪造检测算法采用Forstner算子对图像中的特征点进行检测,使得算法的检测精度得以提升.利用Haar小波响应值,设计圆形均分法,对SURF生成特征描述子进行改进,改善算法的检测效率.随后,利用特征点及其对应的特征向量,构造双重制约模型,对特征点进行正确匹配.最后,利用余弦度量规则对特征点进行归类,完成对图像的伪造检测.实验测试结果表明,与当前图像伪造检测算法相比较,本文算法具有更高的检测精度以及较强的鲁棒性.