论文部分内容阅读
本文采用"最小色差准则"和"最小误差准则"相结合的相似色合并方法,对真彩色图像进行颜色聚类,从而实现了一种对彩色图像的色彩聚类分割方法。
一种彩色图像的色彩分割方法
【摘 要】
：
本文采用"最小色差准则"和"最小误差准则"相结合的相似色合并方法,对真彩色图像进行颜色聚类,从而实现了一种对彩色图像的色彩聚类分割方法。
【出 处】
：
模式识别与人工智能
【发表日期】
：
1999年02期
其他文献
手-眼关系的建立是校准主动视觉系统的核心内容。本文提出的自标定技术是通过摄像机在三维空间内作平移运动,实现自标定。与以往方法相比,它不要求摄像机作多组相互正交的平移运动,而是控制摄像机运动,通过所采图像数据,直接标定出手-眼几何关系;同时控制摄像机相对于初始位置作三次线性独立的平移运动,即可线性求解出摄像机内参数。理论证明,解存在且唯一。为克服所采图像数据误差,通过校正算法预先校正,数值模拟表明,
期刊
本文提出了一种基于非张量积小波分解的高效图像匹配方法。首先利用一种非张量积小波将图像模板和被搜寻区域图像分解成粗尺度图像数据;通过自适应阈值选取算法最终完成匹配,并可将搜寻到的目标图像定位到原图上。然后,在粗尺度被搜寻图像上找到的候选目标区域再在细尺度图像上做进一步匹配,直到满足一定的精度要求。文末给出了实验。
期刊
本文介绍了基于字典的概率松弛标记法,将其用于边缘检测的后处理中,能充分利用像素间的关联信息,每次从一个像素的某一距离内考虑关联信息,这个距离将递增直到边缘特征被唯一确定。实验结果表明,该算法能获得连接性好、失真较少的精确的边缘图。
期刊
为了解决在无任何先验知识的条件下,具有强噪声背景的远距离迎面运动物体的跟踪问题,本文提出了动态模糊跟踪算法该算法根据图像序列相关性强的特点,模拟人脑的记忆过程,引入目标可能度来表征检测到的某个物体属于目标的程度,并通过对物体目标可能度的计算保证物体跟踪的连续性算法采用时间和空间相结合的模糊分析方法来分析物体在相邻图像中的位置及特征的变化,从而实现记忆的增强和衰减过程。对运动图像的跟踪处理结果表明,
期刊
阈值分割是图像分割技术中的一种重要方法,在图像处理和识别中广为应用。本文将二维熵阈值算法推广并应用于图像运动序列分析和检测运动物体。实验结果表明,该算法具有良好的性能。
期刊
本文给出了新的聚类分析算法—Sugeno模糊C均值聚类算法(SFCM)。SFCM算法是在研究FCM算法和GLCA算法的基础上得到的,且推广了FCM算法和GLCA算法。SFCM算法能通过适当地选择参数λ,解决FCM算法和GLCA算法不能解决的某些模糊聚类分析问题。
期刊
本文在使用可抑制高斯噪声的高阶谱(双谱和三谱)方法对舰船辐射噪声信号进行分析的基础上,提取了舰船的主频(最大谱值所对应的频率)作为其特征矢量,并对此特征利用神经网络进行识别。识别结果表明了该方法的有效性。
期刊
从速度场的基本约束方程出发,提出了一种多约束协同工作的二维速度场估计方法。并利用马尔可夫随机场理论进行约束的融合,从而将速度场估计转化为基于贝叶斯方法的统计决策问题。最后引入"平均场"理论进行解的优化。实验结果表明,多约束的介入能够增强算法的鲁棒性,从而得到更为准确的解。
期刊
提出了对扫描图像中直线的一种分类识别算法,该算法不必经过细化直接对直线进行识别且对交叉区域处理效果明显。本文首先提取图像的由梯形块表示的几伺信息,然后由分类后的梯形块生成若干链表,最后按类识别。该算法不必单独处理线的交叉问题。实验结果令人满意。
期刊