【摘 要】
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为了进一步提升分层置信度传播（LayeredBelief-Propagation，LBP）译码算法的收敛速度和误码性能，提出了一种交叠的分层置信度传播（OverlappedLayered-BP,OLBP）译码算法。该算法将若
【机 构】
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中国科学院国家空间科学中心,中国科学院大学
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为了进一步提升分层置信度传播（LayeredBelief-Propagation，LBP）译码算法的收敛速度和误码性能，提出了一种交叠的分层置信度传播（OverlappedLayered-BP,OLBP）译码算法。该算法将若干个子译码器以不同的校验节点更新顺序同时进行计算，对于每个校验节点，在每次迭代更新后选取最可靠的信息参与下一次迭代，以此提高迭代的收敛速度与误码性能。仿真实验表明，在不增加额外存储空间的条件下，OLBP 算法相比于 LBP 算法有着更优的误码性能以及更快的收敛速度。另外，提出的 OLB
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