【摘 要】
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对电力负荷的中长期预测为电网规划提供必不可少的数据,有助于优化电力系统的规划工作。针对中长期电力负荷预测"小样本"、"贫信息"、"不确定"、"非线性"等特点,可利用灰色系
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对电力负荷的中长期预测为电网规划提供必不可少的数据,有助于优化电力系统的规划工作。针对中长期电力负荷预测"小样本"、"贫信息"、"不确定"、"非线性"等特点,可利用灰色系统理论中两种常用的GM(1,1)和verhu lst模型进行预测。然而考虑到原始序列的采样差异和其变化程度的差异,并不能精确地预测。通过对原始序列的等间隔处理和背景值的改造的方法,建立了改进的灰色模型。将改进的模型用于对某地区电力负荷进行预测,实际应用的结果显示,与传统预测模型相比,采用文中的改进模型提高了中长期电力负荷预测精度。
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