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流程工业过程有众多关键性过程参数难以在线检测，是复杂的非线性和时变的动态系统，给过程优化策略的实施和机理模型的建立造成障碍。最小二乘支持向量机（LS—SVM）算法运算简单、精度高、速度快，采用该算法并以仿真平台对泵式中和这一典型化工过程进行建模研究，结果显示LS—SVM建立的模型拟合误差小，无论拟合精度还是预报时间都明显占优．可以作为中和过程的控制和建模的有效方法。