【摘 要】
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针对现有小电流接地系统的配电网故障信号强度低、容易受外界干扰等因素导致故障选线准确率不高的问题,提出了一种基于贝叶斯(Bayes)判别分析的故障选线方法;该方法选择性的
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针对现有小电流接地系统的配电网故障信号强度低、容易受外界干扰等因素导致故障选线准确率不高的问题,提出了一种基于贝叶斯(Bayes)判别分析的故障选线方法;该方法选择性的融合多种暂稳态故障特征信息,并取其中6种典型故障特征量作为判别分析的输入元素,构建Bayes判别函数,再利用已有的仿真数据或实验数据对该判别函数进行训练,使之到达一定的判别故障线路效果;最后将待判的实际故障特征信息代入已训练的Bayes函数,根据函数值大小即可有效辨识故障线路。仿真分析表明,经过训练的Bayes判别函数得到的选线结果与实际故障线路的结果完全保持一致,而且论文所提方法在辨识故障线路的过程中不受故障类型的影响,故障选线正确率高,适用范围广。
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