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医学图像分割通常由医生根据器官位置、形状等先验信息从图像中手动圈出疑似的肿瘤区域,以便用于确定治疗计划与诊断。手动分割的方法存在主观差异性与分割的不一致性,可能造成疾病诊断的误判,延误治疗时机。由于器官间对比度较弱,且不存在明确的分割界限,自动医学图像分割应用于疾病诊断还具有很大的挑战。本文在遗传算法的基础上,结合已知形状、区域属性和目标位置等先验信息,提出了一种新颖有效的自动医学图像分割算法。为了验证提出算法的有效性,在盆腔CT图像上应用该算法进行前列腺癌的分割。实验结果分析表明,文中提出的算法可