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将K均值聚类和v-SVM结合,推出一种改进的分类方法。该方法根据指标的相关性,构建了具有强分辨能力的分类模型,并将模型应用于内蒙某地勘查地球化学研究,查明了所研究元素之间的相似性,建立了v-SVM分类机,实现了组合异常的圈定。
支持向量机在地球化学勘查中的应用
【摘 要】
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将K均值聚类和v-SVM结合,推出一种改进的分类方法。该方法根据指标的相关性,构建了具有强分辨能力的分类模型,并将模型应用于内蒙某地勘查地球化学研究,查明了所研究元素之间
【机 构】
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吉林大学综合信息矿产预测研究所,吉林工程技术师范学院
【出 处】
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世界地质
【发表日期】
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2010年1期
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