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在分析我国2009年9月至2016年12月全社会用电量月度数据的走势特征基础上,构建了ARIMA(2,1,1)(1,1,0)12模型并通过白噪声检验验证了模型的准确性,最后利用该模型预测了2017年1月至2018年6月全社会用电量,并提出相关对策建议,以维持用电量平稳、提高能源利用率。
基于季节性ARIMA模型的全社会用电量预测研究
【摘 要】
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在分析我国2009年9月至2016年12月全社会用电量月度数据的走势特征基础上,构建了ARIMA(2,1,1)(1,1,0)12模型并通过白噪声检验验证了模型的准确性,最后利用该模型预测了2017年
【机 构】
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安徽工程大学管理工程学院
【出 处】
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黄冈师范学院学报
【发表日期】
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2017年06期
【基金项目】
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安徽省高等教育提升计划人文社会科学研究一般项目(TSSK2016B24)
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