动态避险模型之建立—以远期外汇与一篮子货币避险策略为例

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本研究建构一动态避险模型,由传统避险工具与一篮子货币避险策略所构成。由于传统避险工具的好处在于风险的完全规避,而一篮子货币避险之主要目的则在于降低避险成本,因此本研究之动态避险模型,系以一篮子货币避险策略为主,于每期期初比较两种策略之避险成本,择其低者作为该期之避险策略。另外,为建立更为精确的一篮子货币避险部位,本研究亦导入人工智能工具于模型中,试图利用人工智能于汇率预测上的优秀表现,优化篮子内货币之权重,进而达到更佳的避险绩效。经实证,本研究之动态避险模型,确能显着地优于仅执行单一传统避险工具或者一篮子
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