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提出了一种应用遗传神经网络判定大坝变形预报因子重要度的方法，分析了如何从学习后的网络权重中提取预报因子重要度信息，应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对判定结果的影响。用一实例对提出的方法进行了验证，表明该方法具有很强的操作性和较高的准确性。
遗传神经网络在大坝变形预报因子重要度判定中的应用
【摘 要】
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提出了一种应用遗传神经网络判定大坝变形预报因子重要度的方法，分析了如何从学习后的网络权重中提取预报因子重要度信息，应用数理统计方法消除了网络学习初始权重对判定结果的
【机 构】
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河海大学水利水电工程学院,河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,山东省淡水水产研究所
【出 处】
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水电自动化与大坝监测
【发表日期】
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2008年5期
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