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低压脱扣装置应用于环境复杂的场合,选型不当易使得电力事故频发,不利于电力系统的可靠运行。通过分析影响低压脱扣选择的因素,利用Back Propagation神经网络进行建模,提出了一种低压脱扣装置自动选择预测方法,结果表明：该方法在准确性与可重复性上与传统方法相比具有较大优势,在工程应用中有一定的参考作用。