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针对传统建模法误差大、非线性程度严重的问题,本文利用人工神经网络技术,建立了汽车在接近性能极限运行时的非线性系统模型.它包括机械式汽车自动变速器最佳档位判定、四轮车辆转向的主动控制等模型.应用这些模型,改善了汽车的动态响应特性和抗干扰的稳定性.
人工神经网络技术在汽车非线性系统建模中的应用
【摘 要】
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针对传统建模法误差大、非线性程度严重的问题,本文利用人工神经网络技术,建立了汽车在接近性能极限运行时的非线性系统模型.它包括机械式汽车自动变速器最佳档位判定、四轮
【机 构】
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华中科技大学机械科学与工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2005年7期
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