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文本分类是组织大规模文档数据的基础和核心。朴素贝叶斯文本分类方法是种简单且有效的文本分类算法，但是属性间强独立性的假设在现实中并不成立，借鉴概率论中的多项式模型，结合中文分词过程，引入特征词条权重，给出了改进Bayes方法。并由实验验证和应用本方法，文本分类的效率得到了提高。
结合中文分词的贝叶斯文本分类
【摘 要】
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文本分类是组织大规模文档数据的基础和核心。朴素贝叶斯文本分类方法是种简单且有效的文本分类算法，但是属性间强独立性的假设在现实中并不成立，借鉴概率论中的多项式模型，结合
【机 构】
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苏州大学,南通大学
【出 处】
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苏州市职业大学学报
【发表日期】
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2008年1期
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