【摘 要】
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以124份水稻种子为样本,利用FOSS-Tecator公司的Infratec1255型近红外谷物品质分析仪,对样本进行光谱扫描,并利用化学法测定了直链淀粉含量。借助于近红外定标软件(WinISI),
【机 构】
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广东省农业科学院水稻研究所农业部水稻遗传改良重点开放实验室/广东省水稻育种新技术重点实验室,广东省农业科学院水稻研究所农业部水稻遗传改良重点开放实验室/广东省水稻育种新技术重点实验室,广东省农业科学院
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以124份水稻种子为样本,利用FOSS-Tecator公司的Infratec1255型近红外谷物品质分析仪,对样本进行光谱扫描,并利用化学法测定了直链淀粉含量。借助于近红外定标软件(WinISI),采用多种计量数学处理方法和不同的回归统计方法进行定标曲线的开发和比较,得到了小样本量水稻种子直链淀粉含量测定的近红外分析定标数学模型。其定标标准偏差(SEC)、交叉检验标准误差(SECV)和定标决定系数(RSQ)分别为1.489、1.761和0.885。
Using 124 rice seeds as samples, the samples were scanned by FOSS-Tecator Infratec 1255 near-infrared grain analyzer and the amylose content was determined by chemical method. With the aid of Near Infrared Calibration Software (WinISI), the development and comparison of calibration curves were carried out by a variety of mathematical methods and different regression statistical methods, and the determination of amylose content in rice samples with small sample size was obtained. Standard mathematical model. The SEC, SECV and RSQ were 1.489, 1.761 and 0.885, respectively.
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