【摘 要】
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提出了一种基于太赫兹光谱和超香肠神经元网络的检测方法,该方法能实现对转基因甜菜的无损鉴别。以转基因甜菜及其亲本为研究对象,通过太赫兹光谱仪扫描获得其在0.1～1.5 THz波
【机 构】
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湖南科技学院电子与信息工程学院; 西安电子科技大学机电工程学院; 九江学院;
【基金项目】
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永州市科技创新技术指导性项目(永科发[2017]41号);国家自然科学基金(61401193);广西自动检测技术与仪器重点实验室开放基金(YQ16204)资助项目
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提出了一种基于太赫兹光谱和超香肠神经元网络的检测方法,该方法能实现对转基因甜菜的无损鉴别。以转基因甜菜及其亲本为研究对象,通过太赫兹光谱仪扫描获得其在0.1～1.5 THz波段范围内的光谱数据,利用主成分分析方法提取能反映样本97.28%光谱信息的前3个主成分。对每个品种,随机挑选50个样本作为训练集合,建立超香肠神经元鉴别模型,挑选35个样本作为第1测试集,其他非同类样本作为第2测试集对鉴别模型进行验证。实验结果表明,鉴别模型对第1测试集的平均正确识别率达97.86%,对第2测试集的平均正确拒识率达95.08%,该方法具能较好的对转基因甜菜进行鉴别且准确率高。
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