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[摘 要]文章对大数据进行简要介绍，然后论述大数据视角下图书馆服务发展走向，并积极探寻图书馆的发展策略，旨在提升图书馆服务水平，为读者提供更好的体验，进而全面提升图书馆的核心竞争力，促使图书馆充分发挥自身作用。
[关键词]大数据；图书馆；服务；发展走向；策略
中图分类号：TU712.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）44-0156-01
引言
大数据时代的到来，给各行各业带来发展契机，对于图书馆而言，应深入分析大数据时代的特征，积极应用大数据技术分析读者习惯，同时提升图书资源的分析、存储、处理能力，充分发挥图书馆职能，确保图书馆能够为读者提供更好的服务。
1大数据概述
大数据（bigdata，megadata），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性），如图1所示。
2大数据视角下图书馆服务的发展走向
2.1注重用户信息和日志的分析处理
现实生活中已存在信息、时间、消费等众多碎片化东西，但若将碎片化的东西聚集起来，能汇集成巨大的效益，如何有效开发这个长尾市场，提高资源的使用率吸引读者，是当前图书馆变革转型中亟需解决的问题。图书馆应注重读者行为日志、离线数据的收集，并对其进行分析处理，如利用借阅记录及读者信息库，分析读者不同群体间借阅行为的差异；利用读者使用数据库的情况分析读者研究内容；利用读者的搜索记录分析读者需要的资源类型等。通过数据挖掘，深入分析读者的行为模式，同时运用时间序列、关联规则、聚类等方法，掌握读者的习惯变化、阅读兴趣等情况，并建立资源需求分析模型，进而为读者推荐其需要的资源。
2.2引领服务走向智能化时代
随着信息处理技术的完善和发展，多维度对大数据的智能分析可以帮助图书馆建立新型知识服务引擎，准确推荐或引导用户获取需求的资源，快速定位学者所需要的资料，建立主动智能的图书馆服务环境。。例如，用户想了解“智能图书馆的模样”，现在的用戶需要在多个平台中去检索，然后花费大量时间去慢慢甄别，在众多结果中找出有用的资料，但在大数据时代的语义网中，推理、机械学习等智能技术将判断用户的意图，帮助滤掉用户不喜欢的内容，引导用户获得最佳检索效果，真正让用户体会“智能图书馆的模样。
2.3探索图书馆大数据的分析、服务和共享
图书馆资源众多，存储的数据种类繁多，包括自然资源、数据库资源、光盘资源、纸质资源等，在加上全国各地组织的共享资源的特征、格式、编码、类型之间存在较大差异，因此图书馆数据资源呈现多样化、异构化、分布式的特点。当前，数字图书馆的主要任务是对文献资源数字化、网络化，但在大数据时代，如何根据读者服务数据分析信息行为数据，揣测读者心理，预测读者的需求，检索出有用资源，找出完美的服务方案和策略才是图书馆的新型任务和目标。图书馆还应借助于可能产生读者用户数据的多个网络社交工具的数据支持，如淘宝网、微信圈、微博等信息中心的数据支撑，基于这些网络体系真正去挖掘和共享数据，发现其中规律掘出潜在价值。
3大数据视角下图书馆发展策略
3.1数据兴馆
数据爆炸式的剧增，量的极大膨胀，并且资源获取途径越来越多，给读者选择带来了困惑，因此图书馆在保障文献资源丰富的同时，在服务上要不断创新，保证有质的变化，通过大数据分析技术对这些巨量数据进行挖掘、创造，得出读者的兴趣偏好，组织有效资源，并找到读者常使用的网络应用的切入口，赢得读者的关注，并指导读者使用数据，提升数据的有效性，满足读者个性化需求。在大数据时代，图书馆应做好信息收集工作，在数据量变的同时做到服务质变，进而实现数据兴馆，全面提升图书馆服务水平。
3.2数据聚人
传统模式中，图书馆是资源的聚集地，读者通过查找和获取相关信息资源是利用图书馆的最普遍方式，用户常受到如何找的困惑，到了大数据时代，图书馆是数据中心，工作重心应转移至研究读者数据，建设以读者为核心的个性化图书馆，这一过程应注重加强用户研究与交互数据的利用，并基于对用户数据的分析，开展精准服务、宣传推广服务、知识关联服务、跟踪服务等，针对用户需求，提出针对性服务方案，同时建立服务模型，改进用户体验，提高服务质量。图书馆应借助聚类分类、语义网络、情感分析、词频统计、趋势预测等数据处理方式，以用户为中心，跟踪用户需求和爱好倾向，采取多方式多渠道切入用户的应用中，以数据为桥梁，与读者交友并合作，推荐和引导相关资源供用户使用，不断提升图书馆数据资源的能见度，进而全面提升图书馆的服务质量和用户满意度。
3.3数据助馆
首先，图书馆在为读者提供服务的过程中，工作人员一样产生许多工作日志，这些业务数据包括工作人员何时到岗、何时离岗、服务对象、服务记录、服务内容、服务工作量、服务效果、绩效评估等，这些图书馆工作人员行为数据将对图书馆内部管理提供有效支持；其次，读者行为日志及资源使用日志的数据分析也为读者及资源管理提供了直接的参考，这些数据的支持，能够大幅度提升管理效率。
3.4智能服务
大数据时代，智能化已经成为时代的发展趋势，也是提升图书馆服务水平的重要方式。因此，图书馆应从服务科学、服务社会经济角度，深入发掘文献情报工作潜力，通过大数据技术的应用，开展更为深入广泛的资源整合、数据整合、知识整合和服务整合，站在用户角度，强调按需和主动特征，深化知识能力，发现数据价值，创造更多基于海量知识的智能成果，促进智慧传播，完成从资源管理到智能服务的飞跃。
结语
总而言之，大数据时代的到来，为图书馆提供了新的发展机遇，因此，图书馆应抓住机遇，积极应用大数据技术，整合数据资源，实现智慧传播，同时深入分析读者行为，为读者提供个性化服务，提升图书馆服务水平，进而提升图书馆的竞争力。
参考文献
[1]程结晶.大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究[J].情报理论与实践，2016，39（03）：57-62.
[2]刘冰一.大数据视角下图书馆服务发展走向及策略研究[J].办公室业务，2016（13）：171.
[3]张国杰.大数据视角下图书馆服务发展走向及策略研究[J].图书馆工作与研究，2014（06）：8-12.
[4]王行燕.如何利用大数据技术提升图书信息管理水平[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015（5）：230-231.
[关键词]大数据；图书馆；服务；发展走向；策略
中图分类号：TU712.3 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）44-0156-01
引言
大数据时代的到来，给各行各业带来发展契机，对于图书馆而言，应深入分析大数据时代的特征，积极应用大数据技术分析读者习惯，同时提升图书资源的分析、存储、处理能力，充分发挥图书馆职能，确保图书馆能够为读者提供更好的服务。
1大数据概述
大数据（bigdata，megadata），或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有5V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值密度）、Veracity（真实性），如图1所示。
2大数据视角下图书馆服务的发展走向
2.1注重用户信息和日志的分析处理
现实生活中已存在信息、时间、消费等众多碎片化东西，但若将碎片化的东西聚集起来，能汇集成巨大的效益，如何有效开发这个长尾市场，提高资源的使用率吸引读者，是当前图书馆变革转型中亟需解决的问题。图书馆应注重读者行为日志、离线数据的收集，并对其进行分析处理，如利用借阅记录及读者信息库，分析读者不同群体间借阅行为的差异；利用读者使用数据库的情况分析读者研究内容；利用读者的搜索记录分析读者需要的资源类型等。通过数据挖掘，深入分析读者的行为模式，同时运用时间序列、关联规则、聚类等方法，掌握读者的习惯变化、阅读兴趣等情况，并建立资源需求分析模型，进而为读者推荐其需要的资源。
2.2引领服务走向智能化时代
随着信息处理技术的完善和发展，多维度对大数据的智能分析可以帮助图书馆建立新型知识服务引擎，准确推荐或引导用户获取需求的资源，快速定位学者所需要的资料，建立主动智能的图书馆服务环境。。例如，用户想了解“智能图书馆的模样”，现在的用戶需要在多个平台中去检索，然后花费大量时间去慢慢甄别，在众多结果中找出有用的资料，但在大数据时代的语义网中，推理、机械学习等智能技术将判断用户的意图，帮助滤掉用户不喜欢的内容，引导用户获得最佳检索效果，真正让用户体会“智能图书馆的模样。
2.3探索图书馆大数据的分析、服务和共享
图书馆资源众多，存储的数据种类繁多，包括自然资源、数据库资源、光盘资源、纸质资源等，在加上全国各地组织的共享资源的特征、格式、编码、类型之间存在较大差异，因此图书馆数据资源呈现多样化、异构化、分布式的特点。当前，数字图书馆的主要任务是对文献资源数字化、网络化，但在大数据时代，如何根据读者服务数据分析信息行为数据，揣测读者心理，预测读者的需求，检索出有用资源，找出完美的服务方案和策略才是图书馆的新型任务和目标。图书馆还应借助于可能产生读者用户数据的多个网络社交工具的数据支持，如淘宝网、微信圈、微博等信息中心的数据支撑，基于这些网络体系真正去挖掘和共享数据，发现其中规律掘出潜在价值。
3大数据视角下图书馆发展策略
3.1数据兴馆
数据爆炸式的剧增，量的极大膨胀，并且资源获取途径越来越多，给读者选择带来了困惑，因此图书馆在保障文献资源丰富的同时，在服务上要不断创新，保证有质的变化，通过大数据分析技术对这些巨量数据进行挖掘、创造，得出读者的兴趣偏好，组织有效资源，并找到读者常使用的网络应用的切入口，赢得读者的关注，并指导读者使用数据，提升数据的有效性，满足读者个性化需求。在大数据时代，图书馆应做好信息收集工作，在数据量变的同时做到服务质变，进而实现数据兴馆，全面提升图书馆服务水平。
3.2数据聚人
传统模式中，图书馆是资源的聚集地，读者通过查找和获取相关信息资源是利用图书馆的最普遍方式，用户常受到如何找的困惑，到了大数据时代，图书馆是数据中心，工作重心应转移至研究读者数据，建设以读者为核心的个性化图书馆，这一过程应注重加强用户研究与交互数据的利用，并基于对用户数据的分析，开展精准服务、宣传推广服务、知识关联服务、跟踪服务等，针对用户需求，提出针对性服务方案，同时建立服务模型，改进用户体验，提高服务质量。图书馆应借助聚类分类、语义网络、情感分析、词频统计、趋势预测等数据处理方式，以用户为中心，跟踪用户需求和爱好倾向，采取多方式多渠道切入用户的应用中，以数据为桥梁，与读者交友并合作，推荐和引导相关资源供用户使用，不断提升图书馆数据资源的能见度，进而全面提升图书馆的服务质量和用户满意度。
3.3数据助馆
首先，图书馆在为读者提供服务的过程中，工作人员一样产生许多工作日志，这些业务数据包括工作人员何时到岗、何时离岗、服务对象、服务记录、服务内容、服务工作量、服务效果、绩效评估等，这些图书馆工作人员行为数据将对图书馆内部管理提供有效支持；其次，读者行为日志及资源使用日志的数据分析也为读者及资源管理提供了直接的参考，这些数据的支持，能够大幅度提升管理效率。
3.4智能服务
大数据时代，智能化已经成为时代的发展趋势，也是提升图书馆服务水平的重要方式。因此，图书馆应从服务科学、服务社会经济角度，深入发掘文献情报工作潜力，通过大数据技术的应用，开展更为深入广泛的资源整合、数据整合、知识整合和服务整合，站在用户角度，强调按需和主动特征，深化知识能力，发现数据价值，创造更多基于海量知识的智能成果，促进智慧传播，完成从资源管理到智能服务的飞跃。
结语
总而言之，大数据时代的到来，为图书馆提供了新的发展机遇，因此，图书馆应抓住机遇，积极应用大数据技术，整合数据资源，实现智慧传播，同时深入分析读者行为，为读者提供个性化服务，提升图书馆服务水平，进而提升图书馆的竞争力。
参考文献
[1]程结晶.大数据时代图书馆服务创新的内容及其策略研究[J].情报理论与实践，2016，39（03）：57-62.
[2]刘冰一.大数据视角下图书馆服务发展走向及策略研究[J].办公室业务，2016（13）：171.
[3]张国杰.大数据视角下图书馆服务发展走向及策略研究[J].图书馆工作与研究，2014（06）：8-12.
[4]王行燕.如何利用大数据技术提升图书信息管理水平[J].中小企业管理与科技（中旬刊），2015（5）：230-231.