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利用代价函数求梯度值，再利用梯度值进行迭代是一种最速下降法，在各种盲均衡算法中广泛使用，其收敛速度较快，收敛误差较小，但未考虑信道中随机多变的噪声对其产生的影响．该文引入随机梯度估值，在梯度向量中加入噪声成分，结合梯度估值引起的权偏差相关系数，分析其对盲均衡算法的影响．理论研究和仿真结果表明，随机梯度估值引起权值偏差，影响着算法的收敛速度和剩余误差．