【摘 要】
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随着互联网技术的迅速发展,各行业尤其是销售行业得到了快速的发展,同时也产生了海量的相关数据资源。作为销售行业中的一部分,传统的人工分析模式已经无法为电厂直供电、供
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随着互联网技术的迅速发展,各行业尤其是销售行业得到了快速的发展,同时也产生了海量的相关数据资源。作为销售行业中的一部分,传统的人工分析模式已经无法为电厂直供电、供热和电力营销提供必要的数据分析。需要利用大数据挖掘与分析技术,从海量的电力营销数据中发掘潜在的、有价值的信息,快速有效地分析数据与信息,从而将各个信息孤岛相互汇集成为决策辅助信息系统,更好地保证电厂生产的安全运行、销售利润和市场竞争力。
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