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摘要：随着电子信息工程在当今时代的高速发展，人们走进了大数据时代。我们从企业在线系统、传感器、互联网平台、企业离线系统、社交网络和智能设备等采集到数据，再通过数据挖掘、数据分析等方法进一步分析，从而形成大数据网络为电子信息工程增砖添瓦。
关键词：大数据技术;电子信息工程;应用;隐患;解决措施
一.引言
据2011年一则报道中，“我们发现大数据时代来临的标志，就是数据的密集型爆炸的现象发生。”电子信息工程自迎来了大数据技术后，产生了欣欣向荣的景象。大数据技术再电子信息工程中的运用，使我们利用信息网络，来进行数据的收集与分析，观察发展趋势，进行合理的分析。这一技术的发展，使我们人类在信息网路时代更加的方便和自如，使我们对世界的认知能力提高了一大步。因此，本文基于我的认知，着重探讨大数据技术在电子信息工程中的应用。
二.信息工程下大数据技术的认知
在无数条信息所编织的信息网络中，一般的检索技术已无法满足我们处理数据的需要，大数据技术应运而生。其通过使用更为简便的算法，不同以往的数据处理方法，更加敏锐以及精准的捕捉信息，使我们从中获益。回头展望，我们不难发现大数据的本质是数据，可其又不仅仅限于此。数据是形而下，只是时代发展中对海量信息的称呼。而大数据却是对体积、传播速牟、特征等数据的特性进行了阐述。现如今，电子信息工程下的大数据技术：是在一段时间内用先进的数据处理工具进行分析、收集、管理的海量数据的统称。“4V"即是指大数据技术的显著特征，分别为：Variety：数据种类多，包括了半结构化数据、结构化、非结构化;value：数据有利程度较低;velocity：积极对数据的出现进行处理。Volume：海量数据，现被规定10～20TB是单位中的最小量级。
三.企业电子信息工程下的大数据技术
3.1 分析对象的确定
通过对企业电子信息网的不断探索，我惊喜的发现，在企业的电子信息工程下非结构化的数据和结构化的数据组成了大数据。非结构化数据就像是青春期的孩子，它们大多没有统一的行走路径。因此不能进行格式化处理通过使用一些固定的方法。我发现，这些数据们大多有自己的个性，不是按轨道运动，从而容易被企业忽略在一般情况下。另一方面是结构化的数据，其是统一格式的代表，针对有固定的字段、是符合关系型数据库概念的这些数据。它们往往已经接受了优质的管理在电子信息系统中。
3.2 非结构化数据的进一步研究
通过上述，我们不难发现大数据技术的使用更应关注非结构化数据。在现实中，非结构化的数据的价值随没在公司的集体业务和事件中充分体现，但不难发现对非结构化的数据的研究对公司带来的潜在价值是无比巨大的。举个例子，我们可通过对非结构化数据的研究，观测到企业员工以及用户的经营管理状态，正是这些容易被我们遗漏的信息，或许能在关键时刻企业的经营管理决策带来好处。再比如，通过对大数据技术的应用，观测到在某时期的某产品的销量急剧下降或上升。如此我们就可根据观察进行整理归纳，找出解决方法优化公司的决策。或许我们可以合理提高商品的价格，减少另一种商品的生产量等。这正是大数据技术在信息工程中的发展带来的利处，它使企业的决策更加精准。可令人惋惜的时，大数据技术没有普及在方方面面，许多有用的数据都被弃之。
四.大数据繁荣景象下的安全隐患
大数据时代，是信息网络的愈加健全化、先进化的产物。我们在大数据的普及下过上了更为便利的生活，这一点体现在我们生活的方方面面。例如：购物软件上会根据我们的个人喜好为我们推荐商品;论坛上会根据我们过往的浏览记录展示出我们感兴趣的内容等。可凡是都有两面性，我们也在大数据时代下丧失了在网络中扩大眼界的可能，甚至出现了信息买卖，威胁到了我们财产乃至是生命的安全。不少自媒体人，专家，学者都会探讨的一个问题是：大数据的普及，利与弊究竟谁占的比例更大。我认为，大数据是科技发展的产物，本质上是对人们有利的。它使海量的信息更加规整，有条理性;同时对其深入的研究也是我们更科学，更方便的看待以及分析事物。因此，我还是认为大数据是利大于弊的，下面是我对其弊处的一些理解。
在我看来，“大数据”一词的产生则是将其优势与不足体现了出来。大数据之大体现在它所覆盖的是一个完整、巨大的信息网络。因此，对它进行合理化的管理不免要费一番脑筋。因而，我们发现无论是从当今市场来看，或是从大数据技术上来说，对其怎样进行合理有效的管理，成了不容我们忽视的问题。不少的人看来，大数据时代是让他们喜忧参半的存在。数据的管理以及安全的問题，正是忧愁所在。我想从下面的两点做出解释说明。
首先，买卖信息现象的猖獗正是信息数据化的催生物。信息数据化虽说为我们带来了不少的便利，可却使心怀不轨之人更容易的获取信息。在贩卖他人信息可以获利的当下，信息买卖事件时有发生。更可怕的是由此导致的愈多诈骗事件，使愈多人受害。数据网络化的普及，使信息的获取更加轻松，我们的信息在信息化时代瑟瑟发抖，对我们自身，企业，甚至国家都产生了危害。
其次，我们自身的安全意识缺失，在数据信息化时代，使不法分子有机可乘。正因为，我们中的部分人浏览网站的随意性，对网络信息的盲目信任。例如，在社交APP上过分的曝光个人信息、浏览不安全的网站、随意点击未知链接、随意扫描二维码等，引发的信息被盗或是计算机中毒等隐患，为我们财产乃至生命的安全埋下隐患。
五.结语
随着电子信息工程的深入建立，可喜可贺的是我们迎来了大数据时代，一个存在挑战又蕴含机会的时代。我国，是数据信息化网络高速发展的国家，因而给了我们愈多的机会和挑战。我们共享着时代的红利，但作为新一代的我们能做的绝不是坐享其成，我们要不断学习充实自己，不断的迎接挑战，为祖国的发展贡献出自己的一份力。
[参考文献]
[1]徐胜杰.大数据技术在指挥信息系统中的应用与发展[J]电子技术与软件工程，2017 （06） ：168.
[2]陈小莉.基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的研究应用[].激光杂志，2017 （02） ：142-145.
[3]李春林.大数据技术及其计算机信息系统中的运用探讨[J].科技经济市场，2016 （09） ：42-43.
[4]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（1）：65-68.
[5]覃雄派，王会举，李芙蓉，等，数据管理技术的新格局[J].软件学报，2013（2）;1-22.
关键词：大数据技术;电子信息工程;应用;隐患;解决措施
一.引言
据2011年一则报道中，“我们发现大数据时代来临的标志，就是数据的密集型爆炸的现象发生。”电子信息工程自迎来了大数据技术后，产生了欣欣向荣的景象。大数据技术再电子信息工程中的运用，使我们利用信息网络，来进行数据的收集与分析，观察发展趋势，进行合理的分析。这一技术的发展，使我们人类在信息网路时代更加的方便和自如，使我们对世界的认知能力提高了一大步。因此，本文基于我的认知，着重探讨大数据技术在电子信息工程中的应用。
二.信息工程下大数据技术的认知
在无数条信息所编织的信息网络中，一般的检索技术已无法满足我们处理数据的需要，大数据技术应运而生。其通过使用更为简便的算法，不同以往的数据处理方法，更加敏锐以及精准的捕捉信息，使我们从中获益。回头展望，我们不难发现大数据的本质是数据，可其又不仅仅限于此。数据是形而下，只是时代发展中对海量信息的称呼。而大数据却是对体积、传播速牟、特征等数据的特性进行了阐述。现如今，电子信息工程下的大数据技术：是在一段时间内用先进的数据处理工具进行分析、收集、管理的海量数据的统称。“4V"即是指大数据技术的显著特征，分别为：Variety：数据种类多，包括了半结构化数据、结构化、非结构化;value：数据有利程度较低;velocity：积极对数据的出现进行处理。Volume：海量数据，现被规定10～20TB是单位中的最小量级。
三.企业电子信息工程下的大数据技术
3.1 分析对象的确定
通过对企业电子信息网的不断探索，我惊喜的发现，在企业的电子信息工程下非结构化的数据和结构化的数据组成了大数据。非结构化数据就像是青春期的孩子，它们大多没有统一的行走路径。因此不能进行格式化处理通过使用一些固定的方法。我发现，这些数据们大多有自己的个性，不是按轨道运动，从而容易被企业忽略在一般情况下。另一方面是结构化的数据，其是统一格式的代表，针对有固定的字段、是符合关系型数据库概念的这些数据。它们往往已经接受了优质的管理在电子信息系统中。
3.2 非结构化数据的进一步研究
通过上述，我们不难发现大数据技术的使用更应关注非结构化数据。在现实中，非结构化的数据的价值随没在公司的集体业务和事件中充分体现，但不难发现对非结构化的数据的研究对公司带来的潜在价值是无比巨大的。举个例子，我们可通过对非结构化数据的研究，观测到企业员工以及用户的经营管理状态，正是这些容易被我们遗漏的信息，或许能在关键时刻企业的经营管理决策带来好处。再比如，通过对大数据技术的应用，观测到在某时期的某产品的销量急剧下降或上升。如此我们就可根据观察进行整理归纳，找出解决方法优化公司的决策。或许我们可以合理提高商品的价格，减少另一种商品的生产量等。这正是大数据技术在信息工程中的发展带来的利处，它使企业的决策更加精准。可令人惋惜的时，大数据技术没有普及在方方面面，许多有用的数据都被弃之。
四.大数据繁荣景象下的安全隐患
大数据时代，是信息网络的愈加健全化、先进化的产物。我们在大数据的普及下过上了更为便利的生活，这一点体现在我们生活的方方面面。例如：购物软件上会根据我们的个人喜好为我们推荐商品;论坛上会根据我们过往的浏览记录展示出我们感兴趣的内容等。可凡是都有两面性，我们也在大数据时代下丧失了在网络中扩大眼界的可能，甚至出现了信息买卖，威胁到了我们财产乃至是生命的安全。不少自媒体人，专家，学者都会探讨的一个问题是：大数据的普及，利与弊究竟谁占的比例更大。我认为，大数据是科技发展的产物，本质上是对人们有利的。它使海量的信息更加规整，有条理性;同时对其深入的研究也是我们更科学，更方便的看待以及分析事物。因此，我还是认为大数据是利大于弊的，下面是我对其弊处的一些理解。
在我看来，“大数据”一词的产生则是将其优势与不足体现了出来。大数据之大体现在它所覆盖的是一个完整、巨大的信息网络。因此，对它进行合理化的管理不免要费一番脑筋。因而，我们发现无论是从当今市场来看，或是从大数据技术上来说，对其怎样进行合理有效的管理，成了不容我们忽视的问题。不少的人看来，大数据时代是让他们喜忧参半的存在。数据的管理以及安全的問题，正是忧愁所在。我想从下面的两点做出解释说明。
首先，买卖信息现象的猖獗正是信息数据化的催生物。信息数据化虽说为我们带来了不少的便利，可却使心怀不轨之人更容易的获取信息。在贩卖他人信息可以获利的当下，信息买卖事件时有发生。更可怕的是由此导致的愈多诈骗事件，使愈多人受害。数据网络化的普及，使信息的获取更加轻松，我们的信息在信息化时代瑟瑟发抖，对我们自身，企业，甚至国家都产生了危害。
其次，我们自身的安全意识缺失，在数据信息化时代，使不法分子有机可乘。正因为，我们中的部分人浏览网站的随意性，对网络信息的盲目信任。例如，在社交APP上过分的曝光个人信息、浏览不安全的网站、随意点击未知链接、随意扫描二维码等，引发的信息被盗或是计算机中毒等隐患，为我们财产乃至生命的安全埋下隐患。
五.结语
随着电子信息工程的深入建立，可喜可贺的是我们迎来了大数据时代，一个存在挑战又蕴含机会的时代。我国，是数据信息化网络高速发展的国家，因而给了我们愈多的机会和挑战。我们共享着时代的红利，但作为新一代的我们能做的绝不是坐享其成，我们要不断学习充实自己，不断的迎接挑战，为祖国的发展贡献出自己的一份力。
[参考文献]
[1]徐胜杰.大数据技术在指挥信息系统中的应用与发展[J]电子技术与软件工程，2017 （06） ：168.
[2]陈小莉.基于大数据的计算机数据挖掘技术在档案管理系统中的研究应用[].激光杂志，2017 （02） ：142-145.
[3]李春林.大数据技术及其计算机信息系统中的运用探讨[J].科技经济市场，2016 （09） ：42-43.
[4]孟小峰，慈祥.大数据管理：概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展，2013（1）：65-68.
[5]覃雄派，王会举，李芙蓉，等，数据管理技术的新格局[J].软件学报，2013（2）;1-22.