【摘 要】
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机器阅读理解是自动问答领域的重要研究.随着深度学习技术发展，机器阅读理解已逐渐成为实现智能问答的技术支撑.注意力机制能够作为机器阅读理解中抽取文章相关信息而被广泛应用.文章总结了注意力机制发展历程发展原理以及在机器阅读理解模型中的使用方法：（1）介绍注意力机制的衍生过程及其原理；（2）阐述三种注意力机制在机器阅读理解模型中的作用；（3）对三种方法进行对比分析；（4）对注意力机制在机器阅读理解领域的
【机 构】
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西北民族大学中国民族语言文字信息技术教育部重点实验室
【基金项目】
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甘肃省自然科学基金项目“融合词法句法特征的藏文浅层语议分析模型研究”（21JR1RA196）；
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机器阅读理解是自动问答领域的重要研究.随着深度学习技术发展，机器阅读理解已逐渐成为实现智能问答的技术支撑.注意力机制能够作为机器阅读理解中抽取文章相关信息而被广泛应用.文章总结了注意力机制发展历程发展原理以及在机器阅读理解模型中的使用方法：（1）介绍注意力机制的衍生过程及其原理；（2）阐述三种注意力机制在机器阅读理解模型中的作用；（3）对三种方法进行对比分析；（4）对注意力机制在机器阅读理解领域的应用进行总结展望.注意力机制可以帮助模型提取重要信息，能够使模型做出更加准确的判断，从而更广泛地运用于机器阅读理解的各项任务中.
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