【摘 要】
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随着智慧城市概念的普及,交通道路智能化管理已成为学者关注的热点。针对道路的车流量统计问题,文中基于深度学习方法,提出了基于残差网络的无人机航拍车流量监测算法,该算法引入了全连接的多尺度残差学习分块(FMRB),在解决梯度弥散现象的同时使得图像特征能够被更好地提取和学习。现有的车辆检测算法准确率较低,且大多数仅能对车辆进行检测,不能对车流量进行统计。文章结合视频帧估计方法,实现了车流量的实时监测与统
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随着智慧城市概念的普及,交通道路智能化管理已成为学者关注的热点。针对道路的车流量统计问题,文中基于深度学习方法,提出了基于残差网络的无人机航拍车流量监测算法,该算法引入了全连接的多尺度残差学习分块(FMRB),在解决梯度弥散现象的同时使得图像特征能够被更好地提取和学习。现有的车辆检测算法准确率较低,且大多数仅能对车辆进行检测,不能对车流量进行统计。文章结合视频帧估计方法,实现了车流量的实时监测与统计。在车辆检测性能上将所提算法与SSD,YOLOv2,YOLOv3算法进行对比,结果表明,在自建数据集训
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OGC合规计划是一个为确保组织的解决方案符合OGC标准的认证过程。它是一种通用的证书,允许机构、行业和学术界更好地集成他们的解决方案。OGC合规性使产品可以无缝地与其他合规解决方案集成,不需要考虑创建它们的供应商。O&M XML编码标准2.0版本的可执行测试套件(ETS)已获得OGC成员的批准。
2021年4月22日,由常州市自然资源和规划局牵头,常州市测绘院实施,常州市自然资源和规划服务中心、江苏省测绘研究所配合参与的省级科研项目"基于地理实体的自然资源空间信息公共服务体系研究与建设"顺利通过江苏省自然资源厅组织的验收。
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智慧水务是智慧城市建设的重点基础工程,人民生活的基本保障。传统的城市供水和污水处理系统自动化程度低,关联度弱,已不能满足人民生活及各行业用水日益增长的需求。本文在物联网技术的前提下,结合云平台、大数据和人工智能等新一代信息技术,对智慧水务系统构建进行研究,以建立一个精细化、协同能力强的智慧型水务平台。
本文针对智慧城市建设过程中业主对城市照明云平台的需求和标准不统一的问题,提出了城市照明云平台建设的建议架构,并分析了在此架构下软硬件解耦、第三方设备接入、与其他系统集成等的一般实现方法和建议。
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