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模糊控制器可逼近非线性函数,故以非线性目标函数建立模糊模型逼近其MSE值,并建立改进模型.再分别用ANFIS和遗传算法整定参数,得出改进模型的MSE值.在x1和x2方向上分别取100点形成矩阵,重新计算MSE的值,用列表的形式对各模型的MSE与训练样本集的MSE比较,能得到综合性能最优解.
几个非线性逼近器模糊模型的性能比较
【摘 要】
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模糊控制器可逼近非线性函数,故以非线性目标函数建立模糊模型逼近其MSE值,并建立改进模型.再分别用ANFIS和遗传算法整定参数,得出改进模型的MSE值.在x1和x2方向上分别取100
【机 构】
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桂林电子工业学院计算机系
【出 处】
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兵工自动化
【发表日期】
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2004年6期
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