【摘 要】
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配电网络重构是一个复杂、非线性的组合优化问题。在考虑分布式电源的情况下,以网络损耗最小和电压节点偏差最小为优化目标,建立了一个多目标的配电网络重构数学模型。针对二
【基金项目】
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广东省自然科学基金（博士启动）项目（S2013040013776）.
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配电网络重构是一个复杂、非线性的组合优化问题。在考虑分布式电源的情况下,以网络损耗最小和电压节点偏差最小为优化目标,建立了一个多目标的配电网络重构数学模型。针对二进制粒子群优化（Binary particle swarm optimization,BPSO）算法容易陷入局部极值点、发生早熟等缺点,提出混沌二进制粒子群混合优化算法（CBPSO）,引入混沌理论（Choas theory）对二进制粒子群优化算法的惯性权重进行调整。IEEE33节点测试系统的算例表明,该算法较BPSO算法具有较强的全局收敛性能,能
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