【摘 要】
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针对装修工程造价计算流程复杂、难以快速估算的问题,结合BP神经网络构建面向简单装修工程的工程造价估算模型,以15个典型工程特征作为输入指标,实现对工程造价和人工工日的
【机 构】
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针对装修工程造价计算流程复杂、难以快速估算的问题,结合BP神经网络构建面向简单装修工程的工程造价估算模型,以15个典型工程特征作为输入指标,实现对工程造价和人工工日的快速估算。利用Keras与Tensorflow编写程序,选取典型工程样本训练模型,并进行了验证分析。结果表明,该模型能够较好地学习输入与输出之间的关系,有效预测工程造价与人工工日,为装修工程造价的快速估算提供一种有效途径。
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