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内容摘要：目的：以江苏省本科高校为例，了解当前大学生学习倦怠感现状及其影响因素，为改善大学生学习倦怠心理提供参考依据。方法：采用随机抽样的方法，在江苏省内本科高校随机抽取355名在校大学生进行问卷调查，内容包括个体基本情况、学习倦怠感表现行为及其影响因素，运用Logistic回归模型展开数据分析。结果：表现出学习倦怠的大学生比例高达72.8%，其中中度以上者占41.8%，研究发现大学生产生学习倦怠的主要因素有不合格课程数、专业承诺、学习心理、教师教学方式、父母支持、社会支持等。结论：江苏本科高校大学生学习倦怠感程度较高，亟需高校、家庭、学生个人共同努力解决该问题。
关键词：大学生 学习倦怠 回归分析 影响因素
1.引言
大学生的学习倦怠反映了大学生消极的学习心理，指的是大学生由于学习压力或缺乏学习兴趣而对学习感到厌倦的消极态度和行为。目前国内外高校的大学生都普遍存在着不同程度的学习倦怠感，其主要表现行为为个体的自我效能感降低、对课业及活动的热情逐渐衰退直至消失、逃课、迟到早退、考试作弊等。该研究旨在了解江苏省内本科高校大学生学习倦怠感现状并分析其影响因素，为改善高校大学生学习倦怠心理提供参考依据。
2.研究对象与方法
2.1前期准备。在编制大学生学习倦怠感调查问卷之前，通过观察法与访谈法对大学生学习倦怠的具体表现行为及影响因素进行初步了解。观察法主要是观察学生上课时的表现行为，如睡觉、玩手机、缺课等等。再通过对班级中存在学习问题的同学的访谈，验证观察结果以及了解产生学习倦怠的主要影响因素，如：“您觉得您在学习中是否出现过厌倦心理，如果是，那么主要的表现行为有哪些？”、“您认为对学习产生厌倦的原因有哪些？”等问题。在研究大量文献以及咨询多位专家的基础上，编制了初步问卷量表。
2.2对象。为了让问卷题项更加贴近大学生的实际情况，在形成问卷后，随机选取32位同学（有效问卷29份）为被试，进行小样本测试。根据测试结果，对一些模糊不清、与实际不符的题项进行修改或删减，最终形成了“大学生学习倦怠感现状及影响因素调查问卷”。
正式的研究采用随机抽样的方法，在江苏省内本科高校随机发放纸质问卷和电子问卷共计391份，剔除无效问卷后共获得有效问卷355份，有效率为90.79%。其中男生150名（42.25%），女生205名（57.75%）;大一学生94名（26.48%），大二学生82名（23.10%），大三学生103名（29.01%），大四学生76名（21.41%）;文科学生187名（52.68%），理工科学生168名（47.32%）。
2.3方法。采用自编的“大学生学习倦怠感现状及影响因素调查问卷”，内容包括个体基本情况、学习倦怠感表现行为量表以及影响因素量表。
2.3.1一般情况。包括性别、年级、专业、居住地、是否担任学生干部以及不合格课程门数等内容。
2.3.2表现行为量表。采用连榕、杨丽娴等人[1]编制的大学生学习倦怠量表，综合观察与访谈的结果，对部分题项进行修改或删除。该量表共有13个题项，分为情绪低落（5个题项）、行为不当（4个题项）、成就感低（4个题项）三个维度，各维度总分相加为学习倦怠的总分。若3个维度题项的均分<3分，则表示无倦怠感，有1个维度题项的均分≥3分表示轻度倦怠，2个维度题项的均分≥3分表示中度倦怠，3个维度题项的均分≥3分表示重度倦怠，总量表的Cronbach α系数为0.796。
2.3.3影响因素量表。共22个题项，分为个人层面（10个题项）、学校层面（6个题项）及家庭与社会层面（6个层面）。个人层面包括专业承诺[1]、自我效能感[2][3]和学习心理[4];学校层面包括教学改革与教学管理[5];家庭与社会层面包括家庭支持[6][7]与社会支持。这22个题项，从“完全不认同”到“完全认同”5个等级计分，总量表的Cronbach α系数为0.864。
2.4统计分析。全部数据使用问卷星录入，采用SPSS17.0进行统计分析。学习倦怠感的影响因素采用Logistic回归模型分别进行单因素和多因素分析。
3.研究结果
3.1总体状况。根据江苏省内本科高校355名在校大学生调查结果，学习倦怠感表现程度为无、轻度、中度、重度，比例分别为27.2%，31.0%，25.1%和16.7%。
3.2二元Logistic回归分析
首先，以大学生有无学习倦怠感两种情况为因变量，性别、专业、年级、居住地、担任干部等人口统计学变量，专业承诺、自我效能感、学习心理、教学方法、教学管理水平等因素为协变量，进行二元Logistic分析，结果见表1（表1附后）。结果表明，性别、专业、年级、居住地等人口统计学变量对大学生学习倦怠感差异均无统计学意义（P值
关键词：大学生 学习倦怠 回归分析 影响因素
1.引言
大学生的学习倦怠反映了大学生消极的学习心理，指的是大学生由于学习压力或缺乏学习兴趣而对学习感到厌倦的消极态度和行为。目前国内外高校的大学生都普遍存在着不同程度的学习倦怠感，其主要表现行为为个体的自我效能感降低、对课业及活动的热情逐渐衰退直至消失、逃课、迟到早退、考试作弊等。该研究旨在了解江苏省内本科高校大学生学习倦怠感现状并分析其影响因素，为改善高校大学生学习倦怠心理提供参考依据。
2.研究对象与方法
2.1前期准备。在编制大学生学习倦怠感调查问卷之前，通过观察法与访谈法对大学生学习倦怠的具体表现行为及影响因素进行初步了解。观察法主要是观察学生上课时的表现行为，如睡觉、玩手机、缺课等等。再通过对班级中存在学习问题的同学的访谈，验证观察结果以及了解产生学习倦怠的主要影响因素，如：“您觉得您在学习中是否出现过厌倦心理，如果是，那么主要的表现行为有哪些？”、“您认为对学习产生厌倦的原因有哪些？”等问题。在研究大量文献以及咨询多位专家的基础上，编制了初步问卷量表。
2.2对象。为了让问卷题项更加贴近大学生的实际情况，在形成问卷后，随机选取32位同学（有效问卷29份）为被试，进行小样本测试。根据测试结果，对一些模糊不清、与实际不符的题项进行修改或删减，最终形成了“大学生学习倦怠感现状及影响因素调查问卷”。
正式的研究采用随机抽样的方法，在江苏省内本科高校随机发放纸质问卷和电子问卷共计391份，剔除无效问卷后共获得有效问卷355份，有效率为90.79%。其中男生150名（42.25%），女生205名（57.75%）;大一学生94名（26.48%），大二学生82名（23.10%），大三学生103名（29.01%），大四学生76名（21.41%）;文科学生187名（52.68%），理工科学生168名（47.32%）。
2.3方法。采用自编的“大学生学习倦怠感现状及影响因素调查问卷”，内容包括个体基本情况、学习倦怠感表现行为量表以及影响因素量表。
2.3.1一般情况。包括性别、年级、专业、居住地、是否担任学生干部以及不合格课程门数等内容。
2.3.2表现行为量表。采用连榕、杨丽娴等人[1]编制的大学生学习倦怠量表，综合观察与访谈的结果，对部分题项进行修改或删除。该量表共有13个题项，分为情绪低落（5个题项）、行为不当（4个题项）、成就感低（4个题项）三个维度，各维度总分相加为学习倦怠的总分。若3个维度题项的均分<3分，则表示无倦怠感，有1个维度题项的均分≥3分表示轻度倦怠，2个维度题项的均分≥3分表示中度倦怠，3个维度题项的均分≥3分表示重度倦怠，总量表的Cronbach α系数为0.796。
2.3.3影响因素量表。共22个题项，分为个人层面（10个题项）、学校层面（6个题项）及家庭与社会层面（6个层面）。个人层面包括专业承诺[1]、自我效能感[2][3]和学习心理[4];学校层面包括教学改革与教学管理[5];家庭与社会层面包括家庭支持[6][7]与社会支持。这22个题项，从“完全不认同”到“完全认同”5个等级计分，总量表的Cronbach α系数为0.864。
2.4统计分析。全部数据使用问卷星录入，采用SPSS17.0进行统计分析。学习倦怠感的影响因素采用Logistic回归模型分别进行单因素和多因素分析。
3.研究结果
3.1总体状况。根据江苏省内本科高校355名在校大学生调查结果，学习倦怠感表现程度为无、轻度、中度、重度，比例分别为27.2%，31.0%，25.1%和16.7%。
3.2二元Logistic回归分析
首先，以大学生有无学习倦怠感两种情况为因变量，性别、专业、年级、居住地、担任干部等人口统计学变量，专业承诺、自我效能感、学习心理、教学方法、教学管理水平等因素为协变量，进行二元Logistic分析，结果见表1（表1附后）。结果表明，性别、专业、年级、居住地等人口统计学变量对大学生学习倦怠感差异均无统计学意义（P值