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将邻域相关性的冗余第二代小波应用于滚动轴承信号降噪，用Hilbert包络解调法提取的故障特征频率，比较不同转速和栽荷下的提取效果，提出包络幅值峭度指标，并将其输入BP神经网络进行故障诊断。结果表明：基于邻域相关性的冗余第二代小波降噪方法能很好的抑制噪声，保留原信号的信息；降噪后的故障信号经过Hilbert包络解调能找到特征频率及其倍频，其效果优于原始信号的包络解调分析。工况会影响分析效果，且速度对提取效果的影响大于载荷。包络幅值峭度指标能很好区分不同工况的故障信号，结合BP人工神经网络诊断正确率为100％