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随着信息技术的发展，大数据正对全球经济社会产生巨大的影响，并迸一步影响会计方向的发展趋势，会计智能化也是企业发展的大势所趋，利用数据进行企业交易分析，作出经济决策，实现企业价值最大化。大数据时代的到来势必会影响会计行业的发展，而会计信息使用者也必然对会计信息提出更高标准的要求。
大数据 会计信息
会计质量 发展趋势
大数据伴随着云会计，互联网经济的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响，大数据给会计带来新鲜方法技术，变革传统会计思维的同时也对会计行业产生了跟高的要求和标准。同时会计信息使用者也对信息的有了更高的要求。
大数据的含义特点
麦肯锡全球研究对大数据给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有“5v”的特征包括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracitv（真实性）五大特征。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分，结构化数据是传统我们所见的数字组成的信息，而非结构化数据大都包含着文本、图片、邮件、视频、音频等多种信息。随着云时代的来临，大数据（ Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（ Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据庫、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据时代会计发展趋势
（l）信息更全面
现代社会当面临大的样本量时，人们主要依靠抽样来分析总体。但是，抽样技术是在数据缺乏和取得数据受限制的条件下不得不采用的一种方法。过去，因为记录、储存和分析数据的工具不够科学，只能收集少量数据进行分析。如今，可以处理的数据量已经大量增加，云会计也应运而生。统计抽样只是在一定条件和技术受限，在不可能收集和分析全部数据的情况下的必然选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果决定于随机性抽样。因此，抽样统计是存在局限性的，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。而现状随着经济的发展，科学技术的提高，这个问题将会有很大的改善，随着大数据分析取代抽样分析，数据分析不再单纯依赖于抽样调查，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析，而将数据全面的进行统计分析。
（2）数据时效性
目前会计信息的更新是会计人员在企业生产经营业务活动经过一个完整过程后才编制财务报告，并且财务报告编制过程即繁琐又漫长，年度财务报告一般要求企业在次年四月三十日之前发布，这严重影响了会计信息时效性。会计人员如采用这种事后编报财务报告的方式，对于反映日益频繁和复杂的企业经营管理活动的财务信息则显得过于迟缓。随着信息技术迅速发展，越来越多的人意识到实时财务报告的重要性，大数据技术的发展使实时财务报告得以实现。实时财务报告是大数据技术带给会计行业的一份“惊喜”，是继续发展大数据信息化会计技术和方法发展的必然产物，尤其对一些实时性要求比较高的行业，如银行、证券、保险等行业，在这些行业中实施实时财务报告将会带来巨大的优势。
大数据时代会计信息使用者对会计信息质量要求的变化
目前会计信息使用者包括投资者、企业管理当局、企业员工、金融机构、政府管理机关、社会公众这几方面。而不同人群对会计信息的需求也不尽相同。投资者是会计信息最主要的使用者之一，投资者出于对投资的安全性和收益性的考虑，非常关心企业的环境绩效会对企业财务上的安全性和盈利能力产生何种影响，这些投资者将会非常重视企业的绩效，他们对于企业的财务信息自然也就产生了需求；企业管理当局和企业员工也是会计信息的重要使用者，而且他们可能对此要求的更全面、更具体、更快速，他们需要利用会计信息来分析企业的重大决策；员工处于企业生产经营第一线，他们很关心企业在生产经营方面的效益。职工了解企业的会计信息，有助于他们评估自身得到的利益，有助于改进他们与企业之间的关系，有助于提高生产经营的积极性；在现代社会里，银行、保险公司等金融机构是一支重要的经济和社会力量。在投资者出资开办企业后，银行就成为企业日常融资的最主要的对象。银行在发放贷款时，出于贷款的安全性必须全面分析企业的财务状况，才能予以发放贷款；国家作为社会大众的代表和社会管理者，国家对于企业的经营有监督管理的权利要求，有权知道企业对于社会的作用。所以国家是会计信息的一个间接使用者；社会公众的态度对于企业具有更深远的影响。一个企业的外部形象，将会影响到企业的劳动力供应，影响到企业的正常运营、销售等一系列环节。甚至可以说，社会公众的态度将决定着他们是否接受一个企业的存在。因此基于对会计信息使用者的分析，在大数据时代会计信息使用者对会计信息将存在以下变化趋势：
（l）会计信息及时性的改进
大数据时代信息的传播速度是惊人的，信息爆炸，信息传输速度决定了信息的效率问题。而大数据时代会计信息的及时眭更是得到了极大的发挥，能够利用大数据Velocity（高速）的特征，可以解决会计信息不够及时的问题，数据可以及时的上传分析，利用大数据平台可以将数据实时上传，企业财务人员可以利用及时更新的数据分析企业所需要做出的改变以及之后的管理改善。
（2）会计信息可靠性的保证
数字经济时代，随着信息技术在经济社会中的广泛运用，大数据给当代人们的生产生活方式带来了深刻变革。国家间竞争焦点也从土地、资源等传统要素的争夺赚到了对数据的争夺。我国学者葛家澍认为，可靠性市财务会计的本质属性，是会计信息的灵魂。因此利用大数据发展契机，提高会计信息质量，保证会计信息可靠性也是大数据时代对于会计信息的重大影响。我国对于发展大数据会计、云会计紧跟时代的发展，鼓励会计人员营运大数据，利用会计智能化，解决了繁琐复杂的程序，更减少了人为因素而导致的失误，极大程度上保证了会计信息的可靠性，利用大数据将企业的经营成果上传至云平台，这样得到的数据更具有保证，数据的真实公允更能得到保证，可靠性也更强。提高会计信息可靠性有两大举措：一是确保会计信息披露的透明度；二是重视公司治理生态问题。大数据经济下云会计的运用保证了数据的透明度，财务信息不会为某个利益集团的利益而弄虚作假；公司治理生态问题很大程度是因为管理当局利用信息不对称，而牺牲了投资者的利益，会计智能化很大程度保证了信息的真实性，杜绝了公司治理生态问题，减少了信息不对称带来的缺陷。
总结
大数据时代无疑给社会带了一场声势浩大的变化，如何利用其优势将会计信息更好的展示给会计信息使用者，保证其及时性，帮助企业做出更适合企业发展的决策，而其高效的处理数据又更有利用会计人员及时将信息处理展示给信息使用者，保持了高效及时的特征，充分调动经济市场的发展。因此会计人员更应在大数据时代抓住机遇发挥会计的优势，会计人员也应学习大数据知识，应用在会计工作中。
[1]秦荣生大数据时代的会计、审计发展趋势[ Jl.会计之友，2014（ 32）：81-84.
[2]秦荣生.云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].当代财经，2013（ 01）：111-117.
[3]李培根，王袆好.对会计信息可靠性与相关性的权衡思考一一基于会计信息使用者视角[J].财会月刊，2013（ 05）：3-5.
[4]李培根，王袆好.对会计信息质量可靠性与相关性的再思考一一基于对会计信息使用者的分析[J].财会研究，2012（ 24）：29-31+43.
[5]林文文.大数据时代会计信息使用者需求变化分析[J].时代金融，2017（ 29）：215-216.
[6]袁振兴，张青娜，张晓琳，张晓雪.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计之友，2014（ 32）：89-92.
大数据 会计信息
会计质量 发展趋势
大数据伴随着云会计，互联网经济的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响，大数据给会计带来新鲜方法技术，变革传统会计思维的同时也对会计行业产生了跟高的要求和标准。同时会计信息使用者也对信息的有了更高的要求。
大数据的含义特点
麦肯锡全球研究对大数据给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有“5v”的特征包括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracitv（真实性）五大特征。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分，结构化数据是传统我们所见的数字组成的信息，而非结构化数据大都包含着文本、图片、邮件、视频、音频等多种信息。随着云时代的来临，大数据（ Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（ Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理数据庫、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
大数据时代会计发展趋势
（l）信息更全面
现代社会当面临大的样本量时，人们主要依靠抽样来分析总体。但是，抽样技术是在数据缺乏和取得数据受限制的条件下不得不采用的一种方法。过去，因为记录、储存和分析数据的工具不够科学，只能收集少量数据进行分析。如今，可以处理的数据量已经大量增加，云会计也应运而生。统计抽样只是在一定条件和技术受限，在不可能收集和分析全部数据的情况下的必然选择。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果决定于随机性抽样。因此，抽样统计是存在局限性的，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。而现状随着经济的发展，科学技术的提高，这个问题将会有很大的改善，随着大数据分析取代抽样分析，数据分析不再单纯依赖于抽样调查，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析，而将数据全面的进行统计分析。
（2）数据时效性
目前会计信息的更新是会计人员在企业生产经营业务活动经过一个完整过程后才编制财务报告，并且财务报告编制过程即繁琐又漫长，年度财务报告一般要求企业在次年四月三十日之前发布，这严重影响了会计信息时效性。会计人员如采用这种事后编报财务报告的方式，对于反映日益频繁和复杂的企业经营管理活动的财务信息则显得过于迟缓。随着信息技术迅速发展，越来越多的人意识到实时财务报告的重要性，大数据技术的发展使实时财务报告得以实现。实时财务报告是大数据技术带给会计行业的一份“惊喜”，是继续发展大数据信息化会计技术和方法发展的必然产物，尤其对一些实时性要求比较高的行业，如银行、证券、保险等行业，在这些行业中实施实时财务报告将会带来巨大的优势。
大数据时代会计信息使用者对会计信息质量要求的变化
目前会计信息使用者包括投资者、企业管理当局、企业员工、金融机构、政府管理机关、社会公众这几方面。而不同人群对会计信息的需求也不尽相同。投资者是会计信息最主要的使用者之一，投资者出于对投资的安全性和收益性的考虑，非常关心企业的环境绩效会对企业财务上的安全性和盈利能力产生何种影响，这些投资者将会非常重视企业的绩效，他们对于企业的财务信息自然也就产生了需求；企业管理当局和企业员工也是会计信息的重要使用者，而且他们可能对此要求的更全面、更具体、更快速，他们需要利用会计信息来分析企业的重大决策；员工处于企业生产经营第一线，他们很关心企业在生产经营方面的效益。职工了解企业的会计信息，有助于他们评估自身得到的利益，有助于改进他们与企业之间的关系，有助于提高生产经营的积极性；在现代社会里，银行、保险公司等金融机构是一支重要的经济和社会力量。在投资者出资开办企业后，银行就成为企业日常融资的最主要的对象。银行在发放贷款时，出于贷款的安全性必须全面分析企业的财务状况，才能予以发放贷款；国家作为社会大众的代表和社会管理者，国家对于企业的经营有监督管理的权利要求，有权知道企业对于社会的作用。所以国家是会计信息的一个间接使用者；社会公众的态度对于企业具有更深远的影响。一个企业的外部形象，将会影响到企业的劳动力供应，影响到企业的正常运营、销售等一系列环节。甚至可以说，社会公众的态度将决定着他们是否接受一个企业的存在。因此基于对会计信息使用者的分析，在大数据时代会计信息使用者对会计信息将存在以下变化趋势：
（l）会计信息及时性的改进
大数据时代信息的传播速度是惊人的，信息爆炸，信息传输速度决定了信息的效率问题。而大数据时代会计信息的及时眭更是得到了极大的发挥，能够利用大数据Velocity（高速）的特征，可以解决会计信息不够及时的问题，数据可以及时的上传分析，利用大数据平台可以将数据实时上传，企业财务人员可以利用及时更新的数据分析企业所需要做出的改变以及之后的管理改善。
（2）会计信息可靠性的保证
数字经济时代，随着信息技术在经济社会中的广泛运用，大数据给当代人们的生产生活方式带来了深刻变革。国家间竞争焦点也从土地、资源等传统要素的争夺赚到了对数据的争夺。我国学者葛家澍认为，可靠性市财务会计的本质属性，是会计信息的灵魂。因此利用大数据发展契机，提高会计信息质量，保证会计信息可靠性也是大数据时代对于会计信息的重大影响。我国对于发展大数据会计、云会计紧跟时代的发展，鼓励会计人员营运大数据，利用会计智能化，解决了繁琐复杂的程序，更减少了人为因素而导致的失误，极大程度上保证了会计信息的可靠性，利用大数据将企业的经营成果上传至云平台，这样得到的数据更具有保证，数据的真实公允更能得到保证，可靠性也更强。提高会计信息可靠性有两大举措：一是确保会计信息披露的透明度；二是重视公司治理生态问题。大数据经济下云会计的运用保证了数据的透明度，财务信息不会为某个利益集团的利益而弄虚作假；公司治理生态问题很大程度是因为管理当局利用信息不对称，而牺牲了投资者的利益，会计智能化很大程度保证了信息的真实性，杜绝了公司治理生态问题，减少了信息不对称带来的缺陷。
总结
大数据时代无疑给社会带了一场声势浩大的变化，如何利用其优势将会计信息更好的展示给会计信息使用者，保证其及时性，帮助企业做出更适合企业发展的决策，而其高效的处理数据又更有利用会计人员及时将信息处理展示给信息使用者，保持了高效及时的特征，充分调动经济市场的发展。因此会计人员更应在大数据时代抓住机遇发挥会计的优势，会计人员也应学习大数据知识，应用在会计工作中。
[1]秦荣生大数据时代的会计、审计发展趋势[ Jl.会计之友，2014（ 32）：81-84.
[2]秦荣生.云计算的发展及其对会计、审计的挑战[J].当代财经，2013（ 01）：111-117.
[3]李培根，王袆好.对会计信息可靠性与相关性的权衡思考一一基于会计信息使用者视角[J].财会月刊，2013（ 05）：3-5.
[4]李培根，王袆好.对会计信息质量可靠性与相关性的再思考一一基于对会计信息使用者的分析[J].财会研究，2012（ 24）：29-31+43.
[5]林文文.大数据时代会计信息使用者需求变化分析[J].时代金融，2017（ 29）：215-216.
[6]袁振兴，张青娜，张晓琳，张晓雪.大数据对会计的挑战及其应对[J].会计之友，2014（ 32）：89-92.